python和dask数据科学（python应用数据科学的优势）
1 、很容易学习 。
简而言之 ，您必须减少编码才能使用Python完成工作 ，这意味着您将更多地学习核心功能 ，而不是整天专注于语法 。现在 ，在其他语言中可能需要10-12行代码 ，Python可以帮助您用4-5行代码完成相同的任务 。因此 ，您有更多的时间来玩耍和尝试学习 ，而不是与代码斗争 。
2 、简单易懂 ，Python的学习曲线很短 。
该语言也对初学者友好 ，提供无与伦比的可读性和简单性 。现在使用其他语言 ，您可能需要阅读文档来编写复杂方面的代码 ，但是使用Python ，您更像是可以选择自己进行试验 、理解和纠正 。
3 、它带有预加载的函数和库 ，在数据科学领域工作时 ，会经常使用数学和统计过程来分析和可视化数据 。
每次从头开始编写这些函数是非常复杂和耗时的过程 。这就是Python派上用场的地方——它有大量预加载的函数和库 ，仅适用于数据科学 。
4 、是一个可靠的社区 。
由于Python非常流行并且也是一种开源语言 ，因此您可以信赖最受支持的开放社区之一 。每当您遇到困难 ，遇到某个库或模块的问题时 ，您都可以随时联系社区寻求帮助或指导 。
5 、灵活 。
最后但并非最不重要的是 ，Python是灵活的 。即使是以前没有尝试过特定过程或功能的专业人士 ，也更喜欢Python而非其他语言来尝试和试验相同的语言 。
以上就是python应用数据科学的优势 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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