如何提高python代码运行速度（python代码提速有哪些方法）
在开发者当中 ，Python是最常用的编程语言之一 ，但是它有一些限制 。举例来说 ，对于某些应用程序 ，其速度可能比其他语言慢100倍 。因此 ，在Python的速度成为用户瓶颈之后 ，很多公司都会用其他语言重写自己的应用程序 。
1 、PyPy
在选择CPython的简单替代语言时 ，pypy无疑是最好的选择 ，与现有的Python代码高度兼容 。Pypy也是默认程序运行的好选择 。PyPy使用Just-in-Time即时编译器 。动态编译器不同于静态编译器 ，利用程序运行过程中的数据进行优化 。
2 、Nuitka
是Python的替代品 。可以将Python代码转换成C++代码 ，然后编译成可执行文件 ，通过调用PythonAPI实现从分析语言到编译语言的转换 。在转换到C++的过程中 ，直接使用python解释器可以保证100%的语法兼容性 。
3 、Pyston
是Dropbox推出的基于JIT的新Python ，使用LLVM编译器实现代码分析和转换 。
以上就是python代码提速的三种方法 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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