pandas dataframe选择列（Python Pandas数据框如何选择行）

说明

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、布尔索引( df[df[col] == value] )

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    、位置索引( df.iloc[...])

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、标签索引( df.xs(...))

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、df.query(...)应用程序接口

下面将展示每个示例   
    
    
    
    
，以及何时使用某些技术的建议    
    
    
    
    。假设我们的标准是 column A==foo

（关于性能的注意事项：对于每个基本类型


     


     


     


     


    ，我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单 




 




 




 




 


，或者我们可以在 API 之外冒险   

   

   

   

   

，通常进入 NumPy

     

     

     

     

   ，并加快速度    


     


     


     


     


。）

设置

我们需要做的第一件事是确定一个条件
  




  




  




  




  

，该条件将作为我们选择行的标准




 




 




 




 




。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value  


  


  


  


  


，并包括一些其他常见用例   

   

   

   

   。

借用@unutbu：

importpandasaspd,numpyasnp df=pd.DataFrame({A:foobarfoobarfoobarfoofoo.split(), B:oneonetwothreetwotwoonethree.split(), C:np.arange(8),D:np.arange(8)*2})

以上就是Python Pandas数据框选择行的方法 
     
     
     
     
  ，希望对大家有所帮助     

     

     

     

     

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