python定义空列表并赋值（Python中Series常用方法整理）

方法说明

1           、排序sort_values和ascending           。

通过ascending参数来确定升序还是降序
  
  
  
  
  
 ，True表示升序

2
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、空判断  
  
  
  
  
 ，isnull和notnull
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。

isnull（） - 判空

notnull（） - 判非空

3










、缺失值处理
 


 


 


 


 


 
，dropna和删除










。

dropna（）

删除

4 
  
  
  
  
  
、统计基本信息describe（） 
  
  
  
  
  
。

实例

>>>data a10 b11 c12 d13 e14 dtype:int64 >>>data.sort_values(ascending=False)#降序排序 e14 d13 c12 b11 a10 dtype:int64 >>>data=pd.Series([100,200,np.nan,200,np.nan,400],list(abcdef))#创建含有缺失值的对象 >>>data a100.0 b200.0 cNaN d200.0 eNaN f400.0 dtype:float64 >>>data.isnull()#判空 aFalse bFalse cTrue dFalse eTrue fFalse dtype:bool >>>data.notnull()#判非空 aTrue bTrue cFalse dTrue eFalse fTrue dtype:bool >>>data.dropna()#删除缺失值 a100.0 b200.0 d200.0 f400.0 dtype:float64 >>>data.fillna(data.mean())#设置默认值为均值 a100.0 b200.0 c225.0 d200.0 e225.0 f400.0 dtype:float64 >>>data.drop_duplicates()#去重 a100.0 b200.0 cNaN f400.0 dtype:float64 >>>data.value_counts()#统计频率 200.02 100.01 400.01 dtype:int64 >>>data.describe()#对数据进行基本统计
 
 
 
 
 
，统计时自动去掉了缺失值 count4.000000 mean225.000000 std125.830574 min100.000000 25%175.000000 50%200.000000 75%250.000000 max400.000000 dtype:float64

以上就是Python中Series常用方法整理   
   
   
   
   
  ，希望对大家有所帮助
  
  
  
  
  
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