python进程池pool 执行不同的任务（python进程池的使用注意）

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  、使用注意

（1）使用池时           ，如果未指定进程数 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，则默认为CPU核心数  
  
  
  
  
  。

（2）核心数量对应于计算机的逻辑处理器数量(任务管理器-性能)










，而不是核心数量(我的计算机有2个核心和4个逻辑处理器
  
  
  
  
  
 ，因此这里默认使用4个进程)

（3）进程数可以是几十万 
  
  
  
  
  ，并不意味着开放进程的数量是4 
  
  
  
  
  
。只要使用池(10) 


 


 


 


 


 

，就可以同时打开10个进程进行爬网


 


 


 


 


 

。

（4）但是需要注意的是
 
 
 
 
 
，无论多线程还是多进程  
   
   
   
   
   ，打开过多都会导致切换耗时 

 

 

 

 

 
，降低效率

 

 

 

 

 

，所以创建过多的多线程和进程是谨慎的 
 
 
 
 
 。

2 
  
  
  
  
  
、实例

importrequests frombs4importBeautifulSoup frommultiprocessingimportPool,current_process defget_title(i): print(start,current_process().name) title_list=[] url=https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=.format(i*25) r=requests.get(url) soup=BeautifulSoup(r.content,html.parser) lis=soup.find(ol,class_=grid_view).find_all(li) forliinlis: title=li.find(span,class_="title").text #returntitle title_list.append(title) print(title) return(title_list)if__name__==__main__: pool=Pool() foriinrange(10): pool.apply_async(get_title,(i,)) pool.close() pool.join() print(finish)

以上就是python进程池的使用注意           ，希望能对大家有所帮助  
   
   
   
   
   
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