python折线图绘制（如何使用python绘制折线图？）

使用python绘制折线图过程

1            、导入库和设置输入折线图数据

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #x轴刻度标签 x_ticks=[a,b,c,d,e,f] #x轴范围（0,1,...,len(x_ticks)-1） x=np.arange(len(x_ticks)) #第1条折线数据 y1=[5,3,2,4,1,6] #第2条折线数据 y2=[3,1,6,5,2,4]

2 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、设置画布大小并绘制折线

plt.figure(figsize=(10,6)) #画第1条折线  
  
  
  
  
  
 ，参数看名字就懂 
  
  
  
  
  
 ，还可以自定义数据点样式等等            。 plt.plot(x,y1,color=#FF0000,label=label1,linewidth=3.0) #画第2条折线 plt.plot(x,y2,color=#00FF00,label=label2,linewidth=3.0) #给第1条折线数据点加上数值


 


 


 


 


 


 
，前两个参数是坐标 
 
 
 
 
 
，第三个是数值  
   
   
   
   
   
  ，ha和va分别是水平和垂直位置（数据点相对数值） 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。 fora,binzip(x,y1): plt.text(a,b,%d%b,ha=center,va=bottom,fontsize=18) #给第2条折线数据点加上数值 fora,binzip(x,y2): plt.text(a,b,%d%b,ha=center,va=bottom,fontsize=18) #画水平横线

 

 

 

 

 

 
，参数分别表示在y=3
 

 

 

 

 

 
，x=0~len(x)-1处画直线











。 plt.hlines(3,0,len(x)-1,colors="#000000",linestyles="dashed")

3











、添加x轴和y轴刻度标签

plt.xticks([rforrinx],x_ticks,fontsize=18,rotation=20) plt.yticks(fontsize=18) #添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(ux_label,fontsize=18) plt.ylabel(uy_label,fontsize=18)

4
  
  
  
  
  
  
、绘制折线图标题和图例

#标题 plt.title(uTitle,fontsize=18) #图例 plt.legend(fontsize=18) #保存图片 plt.savefig(./figure.pdf,bbox_inches=tight) #显示图片 plt.show()