python中pickle模块的用法（Python中pickle模块的使用注意）

1           、注意事项

pickle除了支持Python中所有的数据类型外           ，还支持函数 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，类











，以及类的实例 
  
  
  
  
  
 。

load()函数 
  
  
  
  
  
，必须以二进制可读的模式打开 
  
  
  
  
  
 ，即"rb"；dump()函数

 


 


 


 


 


 ，则需要以二进制可写的模式打开 
 
 
 
 
 
，即"wb"
  
  
  
  
  
 。

2 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、可能出现的异常

PickleError：封装和拆封时出现的异常类 
   
   
   
   
   
 ，继承自Exception
 


 


 


 


 


 
。

PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常
 

 

 

 

 

 ，继承自PickleError 
 
 
 
 
 
。

UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常
 

 

 

 

 

 
，继承自PickleError
   
   
   
   
   
  。

3











、实例

importrandom importpickle grades=[] foriinrange(5): name=input("name:") score=random.randint(50,100) grades.append([name,score]) print(grades) withopen("grades.txt","wb")asf: pickle.dump(grades,f) print("结果已保存")