python中pickle模块的用法（Python中pickle模块的使用注意）
1 、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外 ，还支持函数 ，类 ，以及类的实例 。
load()函数 ，必须以二进制可读的模式打开 ，即"rb"；dump()函数 ，则需要以二进制可写的模式打开 ，即"wb" 。
2 、可能出现的异常
PickleError：封装和拆封时出现的异常类 ，继承自Exception 。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常 ，继承自PickleError 。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常 ，继承自PickleError 。
3 、实例
importrandom importpickle grades=[] foriinrange(5): name=input("name:") score=random.randint(50,100) grades.append([name,score]) print(grades) withopen("grades.txt","wb")asf: pickle.dump(grades,f) print("结果已保存")创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！