python feature selection（python中Fearturetools三个基本概念）

常规特征工程学方法通过人工构造特征 
  
  
  
  
  
  
  
，是一个繁琐 
  
  
  
  
  
  
  
、费时且易出错的过程                。自动化特征工程是一个通过诸如Fearturetools之类的工具 
  
  
  
  
  
  
  
 ，从一组相关数据表中自动产生有用特征的过程
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。与手工生成的特征相比

 


 


 


 


 


 


 


 ，该方法效率更高 
 
 
 
 
 
 
 
，重复性更高 
   
   
   
   
   
   
   
 ，并能更快的建立模型















。

一 
  
  
  
  
  
  
  
 、Featuretools是什么？

Featuretools是一个用于执行自动化特征工程的开源库  
  
  
  
  
  
  
  。

二

 


 


 


 


 


 


 


 、Featuretools基本的三个概念

1 
 
 
 
 
 
 
 
、Feature Primitives(特征基元)：

生成特征的常用方法
 

 

 

 

 

 

 

 ，分为聚合 
   
   
   
   
   
   
   
 、转换的方式 
  
  
  
  
  
  
  
 。

特征加工方法

importfeaturetoolsasft ft.list_primitives()

2
 

 

 

 

 

 

 

 、Entity(实体)

可以被看作类似Pandas DataFrame, 多个实体的集合称为Entityset


 


 


 


 


 


 


 


。

实体间可以根据关联键添加关联关系Relationship 
 
 
 
 
 
 
 。

3
 

 

 

 

 

 

 

 
、dfs(深度特征合成)