python feature selection（python中Fearturetools三个基本概念）
常规特征工程学方法通过人工构造特征 ，是一个繁琐 、费时且易出错的过程 。自动化特征工程是一个通过诸如Fearturetools之类的工具 ，从一组相关数据表中自动产生有用特征的过程 。与手工生成的特征相比 ，该方法效率更高 ，重复性更高 ，并能更快的建立模型 。
一 、Featuretools是什么？
Featuretools是一个用于执行自动化特征工程的开源库 。
二 、Featuretools基本的三个概念
1 、Feature Primitives(特征基元)：
生成特征的常用方法 ，分为聚合 、转换的方式 。
特征加工方法
importfeaturetoolsasft ft.list_primitives()2 、Entity(实体)
可以被看作类似Pandas DataFrame, 多个实体的集合称为Entityset 。
实体间可以根据关联键添加关联关系Relationship 。
3 、dfs(深度特征合成)
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