python多线程技术（GIL在Python多线程的应用）

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、说明

GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁 
  
  
  
  
  
。

GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果
  
  
  
  
  
 。

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 、实例

顺序执行单线程(single_thread.py)

importthreading importtime deftest_counter(): i=0 for_inrange(100000000): i+=1 returnTrue defmain(): start_time=time.time() fortidinrange(2): t1=threading.Thread(target=test_counter) t1.start() t1.join() end_time=time.time() print("Totaltime:{}".format(end_time-start_time)) if__name__=="__main__": main()