python怎么查询数据（如何对Python数据表进行检查）

在python中处理的数据量通常会比较大  
  
  
  
  
  
，例如千万级数据 
  
  
  
  
  
 ，而且我们不能一目了然地了解整个数据表


 


 


 


 


 


 ，而且必须通过某种方法获得关于数据表的关键信息  
  
  
  
  
  
。DataTableCheck的另一个用途是了解数据的总体情况 
 
 
 
 
 
，如整个数据表的大小            、占用的空间 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、数据格式











、是否有空值
  
  
  
  
  
  、重复项和具体的数据内容 
  
  
  
  
  
 。准备好进行后续清洁和预处理


 


 


 


 


 


 。

1 
  
  
  
  
  
 、数据维度(行列)

Excel中可以通过CTRL+向下的光标键  
   
   
   
   
   
 ，和CTRL+向右的光标键来查看行号和列号 
 
 
 
 
 
。Python中使用shape函数来查看数据表的维度

 

 

 

 

 

 ，也就是行数和列数
 

 

 

 

 

 
，

2 


 


 


 


 


 


、数据表信息

使用info函数在这里可以看到数据表的总体信息            ，其中包含更多的信息
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，包括数据维度
 
 
 
 
 
 、列名  
   
   
   
   
   
 、数据格式和占用的空间  
   
   
   
   
   
 。

3 

 

 

 

 

 

、查看数据格式

Excel中通过选中单元格并查看开始菜单中的数值类型来判断数据的格式

 

 

 

 

 

 。Python中使用dtypes函数来返回数据格式
 

 

 

 

 

 
。

Dtypes是一个查看数据格式的函数











，可以一次性查看数据表中所有数据的格式                  ，也可以指定一列来单独查看            。