python can only concatenate（python中numpy.concatenate()函数怎么用？）

本文教程操作环境：windows7系统            、Python 3.9.1            ，DELL G3电脑  
  
  
  
  
  
 。

1 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、numpy.concatenate函数

主要作用：沿现有的某个轴对一系列数组进行拼接 
  
  
  
  
  
 。

2











、使用语法

numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None)

3
  
  
  
  
  
  
、使用参数

将具有相同结构的array序列结合成一个array

a1,a2,...是数组类型的参数 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，传入的数组必须具有相同的形状


 


 


 


 


 


 
。

axis 指定拼接的方向











，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向） 
 
 
 
 
 
。

axis=0
  
  
  
  
  
  
，拼接方向为横轴 
  
  
  
  
  
 ，需要纵轴结构相同 


 


 


 


 


 


 ，拼接方向可以理解为拼接完成后数量发生变化的方向  
   
   
   
   
   
  。

注：一般axis = 0
 
 
 
 
 
 
，就是对该轴向的数组进行操作  
   
   
   
   
   
 ，操作方向是另外一个轴 

 

 

 

 

 

 ，即axis=1

 

 

 

 

 

 
。

4 
  
  
  
  
  
 、使用实例

importnumpyasnp x=[[1,2], [3,4]] x1=np.concatenate([x,x],axis=0) print("x1axis=0") print(x1) x2=np.concatenate([x,x],axis=1) print("x2axis=1") print(x2)

输出

x1axis=0 [[12] [34] [12] [34]] x2axis=1 [[1212] [3434]]

在python的numpy库数据处理中合并的方法有很多

 

 

 

 

 

 
，但是想要合并的效率高            ，且适合大规模数据拼接 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，能够一次完成多个数组的拼接的只有numpy.concatenate()函数












，在合并数组上会比append()更方便                  ，且更有效率
 

 

 

 

 

 
。