pandas怎么将索引改成一列（pandas中join()方法如何用于索引上的合并？）
小编介绍过pandas中join()方法两种应用方法 ，其中作用于dataframe是通过索引或指定列来连接dataframe ，在平时中最常见的join方式为按某个相同列进行join很容易报错 ，这是因为join的时候会根据dataframe的索引进行 ，本文介绍pandas中join()方法用于索引上的合并的使用原理及具体实例 。
1 、pandas中join()方法
dataframe内置了join方法是一种快速合并的方法 。它默认以index作为对齐的列 。
2 、语法格式
join(other ，on=None ，how=“left ” ，lsuffix="“ ，rsuffix= ”" ，sort=False)3 、使用参数
on：用于连接名 。//如果两个表中行索引和列索引重叠 ，那么当使用join()方法进行合并时 ，使用参数on指定重叠的列名即可
how：可以从{“left ” ，“right ” ，" outer" ，“inner ”} 中任选一个 ，默认使用left的方式 。
lsuffix：接收字符串 ，用于在左侧重叠的列名后添加后缀名 。
rsuffix：接收字符串 ，用于在右侧重叠的列名后添加后缀名 。sort：接收布尔值 ，根据连接键对合并的数据进行排序 ，默认为False 。
4 、通过索引连接DataFrame使用实例
>>>caller.join(other,lsuffix=_caller,rsuffix=_other) key_callerAkey_otherB 0K0A0K0B0 1K1A1K1B1 2K2A2K2B2 3K3A3K99B99 4K4A4NaNNaN 5K5A5NaNNaN创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！