pandas xls转xlsx(如何使用Pandas处理Excel?)
导读:做过行政或者人事,或者对此有过了解的小伙伴,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象,最常见的就是需要我们将一个总表,处理成一个一个单个的表,然后进行每个部门的下发,在编程中,需要将多个工作表的拆分与合并,始终在一个工作簿内操作。我们需要通过...
做过行政或者人事 ,或者对此有过了解的小伙伴 ,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象 ,最常见的就是需要我们将一个总表 ,处理成一个一个单个的表 ,然后进行每个部门的下发 ,在编程中 ,需要将多个工作表的拆分与合并 ,始终在一个工作簿内操作 。我们需要通过Pandas库来实现 。
调用工具:
groupby()方法
Excel的追加模式
Pandas库
实现方式:
采用函数 、面向对象过程编写
实现结果:
将部门生成工作表
groupby()方法用法:
grouped=df.groupby(department) print(grouped.get_group(技术部)) forname,groupindf.groupby(department): print(name,group)工作表拆分:
importpandasaspd importos curpath=os.path.dirname(__file__) filename=os.path.join(curpath,example_merge.xlsx) savefilename=os.path.join(curpath,example_merge_1.xlsx) df=pd.read_excel(filename) writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine=openpyxl,mode=a) forname,groupindf.groupby(department): group.to_excel(writer,name) writer.save()生成结果:
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