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pandas xls转xlsx(如何使用Pandas处理Excel?)

时间2025-09-19 08:21:51分类IT科技浏览7136
导读:做过行政或者人事,或者对此有过了解的小伙伴,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象,最常见的就是需要我们将一个总表,处理成一个一个单个的表,然后进行每个部门的下发,在编程中,需要将多个工作表的拆分与合并,始终在一个工作簿内操作。我们需要通过...

做过行政或者人事                ,或者对此有过了解的小伙伴                        ,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象        ,最常见的就是需要我们将一个总表            ,处理成一个一个单个的表                        ,然后进行每个部门的下发            ,在编程中        ,需要将多个工作表的拆分与合并                        ,始终在一个工作簿内操作                。我们需要通过Pandas库来实现                        。

调用工具:

groupby()方法

Excel的追加模式

Pandas

实现方式:

采用函数                、面向对象过程编写

实现结果:

将部门生成工作表

groupby()方法用法:

grouped=df.groupby(department) print(grouped.get_group(技术部)) forname,groupindf.groupby(department): print(name,group)

工作表拆分:

importpandasaspd importos curpath=os.path.dirname(__file__) filename=os.path.join(curpath,example_merge.xlsx) savefilename=os.path.join(curpath,example_merge_1.xlsx) df=pd.read_excel(filename) writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine=openpyxl,mode=a) forname,groupindf.groupby(department): group.to_excel(writer,name) writer.save()

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