python如何做词云（python中wordcloud库如何生成词云？）

可能有些小伙伴不了解词云是什么
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，其实主要作用是为了快速解决类问题的方法  
  
  
  
  
  
  
  
 ，它能够实现凸显关键词
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，快速帮助我们分拣重要信息
 
 
 
 
 
 
 
 
，在词云的生成中   
   
   
   
   
   
   
   
  ，有很多重要的库
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，比如wordcloud库

 

 

 

 

 

 

 

 
，主要功能是文本词汇以及词频为图片显示                  ，在生成词云过程中
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，也是深受大家喜欢
















，具体实现方式一起来看下吧
  
  
  
  
  
  
  
  
 。

安装方法：

pipinstallwordcloud

wordcloud库转化词云步骤：

1
  
  
  
  
  
  
  
  
 、分隔                          ，以空格分隔单词 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，如果是中文

























，使用jieba分词库切割  
  
  
  
  
  
  
  
 。

2  
  
  
  
  
  
  
  
 、统计                 ，单词出现次数并过滤

3
 


 


 


 


 


 


 


 


 
、字体  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，根据统计配置字号

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、布局
















，颜色环境尺寸

实现代码：

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator importjieba importnumpyasnp fromPILimportImage importmatplotlib.pyplotasplt importos curpath=os.path.dirname(__file__) filename=os.path.join(curpath,7xi.txt) backimg=os.path.join(curpath,back3.png) savefilename=os.path.join(curpath,wordcloud.png) #设置模板 backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg)) #创建对象 wcd=WordCloud(background_color=white,width=400,height=200,font_path=simhei.ttf,mask=backgroud_Image,max_font_size=100,min_font_size=10,scale=1.5) text=open(filename,r,encoding=utf-8).read() #对读取的文件进行分词 text="".join(jieba.lcut(text)) #生成词云 wcd.generate(text) #保存图片 wcd.to_file(savefilename)

输出结果：