python如何做词云（python中wordcloud库如何生成词云？）

可能有些小伙伴不了解词云是什么
  
  
  
  
  
  
  
 ，其实主要作用是为了快速解决类问题的方法  
  
  
  
  
  
  
  ，它能够实现凸显关键词
 


 


 


 


 


 


 


 

，快速帮助我们分拣重要信息
 
 
 
 
 
 
 
，在词云的生成中   
   
   
   
   
   
   
   ，有很多重要的库
 

 

 

 

 

 

 

 
，比如wordcloud库

 

 

 

 

 

 

 

，主要功能是文本词汇以及词频为图片显示                ，在生成词云过程中
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，也是深受大家喜欢















，具体实现方式一起来看下吧
  
  
  
  
  
  
  
 。

安装方法：

pipinstallwordcloud

wordcloud库转化词云步骤：

1
  
  
  
  
  
  
  
 、分隔                       ，以空格分隔单词 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，如果是中文























，使用jieba分词库切割  
  
  
  
  
  
  
  。

2  
  
  
  
  
  
  
  、统计               ，单词出现次数并过滤

3
 


 


 


 


 


 


 


 

、字体  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，根据统计配置字号

4
 
 
 
 
 
 
 
、布局















，颜色环境尺寸

实现代码：

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator importjieba importnumpyasnp fromPILimportImage importmatplotlib.pyplotasplt importos curpath=os.path.dirname(__file__) filename=os.path.join(curpath,7xi.txt) backimg=os.path.join(curpath,back3.png) savefilename=os.path.join(curpath,wordcloud.png) #设置模板 backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg)) #创建对象 wcd=WordCloud(background_color=white,width=400,height=200,font_path=simhei.ttf,mask=backgroud_Image,max_font_size=100,min_font_size=10,scale=1.5) text=open(filename,r,encoding=utf-8).read() #对读取的文件进行分词 text="".join(jieba.lcut(text)) #生成词云 wcd.generate(text) #保存图片 wcd.to_file(savefilename)

输出结果：