python计算最短路径（python最短路径有哪些算法）
1 、Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题 。
算法原理是对图进行 V-1次松弛操作 ，得到所有可能的最短路径 。
2 、Dijkstra算法用于计算有权图中最短路径问题 。
该算法从起点开始 ，采用贪心法策略 ，每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点 ， 直到扩展到终点为止 。
3 、A* 算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法 。
A*算法是启发式算法 ，采用最好优先搜索策略 ，基于估价函数对每个搜索位置的评估结果 ，猜测最好的位置优先进行搜索 。
4 、Floyd 算法 ，又称插点法 。
利用动态规划思想求解有权图中多源点之间最短路径问题 。算法从图的带权邻接矩阵开始 ，递归地进行 n 次更新得到图的距离矩阵 ，进而可以得到最短路径节点矩阵 。
以上就是python最短路径的算法介绍 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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