python bytearray append（如何在python中使用bytearray函数？）

我们学习了很多关于序列的函数                  ，大都是不可变的 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，其实有一个可变的序列

















，在字节的调整上也非常灵活
  
  
  
  
  
  
  
  
  
，这就是我们今天要讲的bytearray函数                  。在类型上 
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，bytearray属于字节数据 


 


 


 


 


 


 


 


 


 ，和我们之前学的bytes相似 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。下面我们就一起看看bytearray函数的说明
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，参数  
  
  
  
  
  
  
  
  
 、返回值和实例吧

















。

1.说明

（1） 返回值为一个新的字节数组

（2） 当3个参数都不传的时候  
   
   
   
   
   
   
   
   
 ，返回长度为0的字节数组

>>>b=bytearray() >>>b bytearray(b) >>>len(b) 0

（3）当source参数为字符串时 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ，encoding参数也必须提供

 

 

 

 

 

 

 

 

 
，函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组

>>>bytearray(中文) Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#48>",line1,in<module> bytearray(中文) TypeError:stringargumentwithoutanencoding >>>bytearray(中文,utf-8) bytearray(b\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87)

2.参数

如果 source 为整数                  ，则返回一个长度为 source 的初始化数组；

如果 source 为字符串 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；

如果 source 为可迭代类型


















，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；

如果 source 为与 buffer 接口一致的对象                           ，则此对象也可以被用于初始化 bytearray
  
  
  
  
  
  
  
  
  
。

如果没有输入任何参数 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，默认就是初始化数组为0个元素 
  
  
  
  
  
  
  
  
 。

3.返回值

返回新字节数组 


 


 


 


 


 


 


 


 


 。

4.实例

>>>S=b"abcd" >>>BA=bytearray(S) >>>[iforiinBA] [97,98,99,100] >>>BA[0]=65 >>>BA bytearray(bAbcd)

bytearray是可变的二进制数据(byte)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

要构造bytearray对象



























，方法之一是将bytes数据作为bytearray()方法的参数                  ，或者将str数据和编码作为参数  
   
   
   
   
   
   
   
   
 。