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pythonsklearn乳腺癌数据集(Python中SKlearn是什么)

时间2025-09-19 10:24:02分类IT科技浏览5105
导读:说明...

说明

1                、是基于 Python 语言的机器学习工具包                。

Sklearn主要用Python编写               ,建立在 Numpy                       、Scipy      、Pandas和Matplotlib 的基础上                      ,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能                       。

2            、有六大功能模块        ,分别是分类                        、回归          、聚类        、数据降维                        、模型选择和数据处理      。

分类(Classification):识别样本属于哪个类别            ,常用算法有 SVM(支持向量机)              、nearest neighbors(最近邻)    、random forest(随机森林)

回归(Regression):预测与对象相关联的连续值属性                      ,常用算法有 SVR(支持向量机)                        、 ridge regression(岭回归)                  、Lasso

聚类(Clustering):对样本进行无监督的自动分类            ,常用算法有 k-Means(k均值)、spectral clustering(特征聚类)                    、mean-shift(均值漂移)

数据降维(Dimensionality reduction):减少相关变量维数        ,常用算法有 PCA(主成分分析)                      、feature selection(特征选择)   、non-negative matrix factorization(非负矩阵分解)

模型选择(Model Selection):比较                      ,验证                ,选择参数和模型    ,常用模块有 grid search(网格搜索)                、cross validation(交叉验证)                       、 metrics(度量)

数据处理(Preprocessing):特征提取和归一化                      ,常用模块有 preprocessing(预处理)                    ,feature extraction(特征提取)

这六个功能模块涉及 4类算法,分类      、回归 属于监督学习                  ,聚类属于非监督学习            。

以上就是Python中SKlearn的介绍                       ,希望对大家有所帮助                        。更多Python学习指路:Python基础教程

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