pythonsklearn乳腺癌数据集（Python中SKlearn是什么）

说明

1    
    
    、是基于 Python 语言的机器学习工具包    
    
    。

Sklearn主要用Python编写   
    
    
，建立在 Numpy    


     


     


、Scipy




 




 




、Pandas和Matplotlib 的基础上


     


     


    ，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能    


     


     


。

2   

   

   、有六大功能模块 




 




 


，分别是分类     

     

     

、回归




  




  




、聚类
  


  


  、数据降维     
     
     
、模型选择和数据处理




 




 




。

分类（Classification）：识别样本属于哪个类别   

   

   

，常用算法有 SVM（支持向量机） 




   




   




、nearest neighbors（最近邻）

 



 



 、random forest（随机森林）

回归（Regression）：预测与对象相关联的连续值属性

     

     

   ，常用算法有 SVR（支持向量机）               、 ridge regression（岭回归）  




    




    




、Lasso

聚类（Clustering）：对样本进行无监督的自动分类
  




  




  

，常用算法有 k-Means（k均值）












、spectral clustering（特征聚类）               、mean-shift（均值漂移）

数据降维（Dimensionality reduction）：减少相关变量维数  


  


  


，常用算法有 PCA（主成分分析）   



     



     



、feature selection（特征选择）













、non-negative matrix factorization（非负矩阵分解）

模型选择（Model Selection）：比较 
     
     
  ，验证

   




   




   
，选择参数和模型 



 



 



，常用模块有 grid search（网格搜索）    
    
    、cross validation（交叉验证）    


     


     


、 metrics（度量）

数据处理（Preprocessing）：特征提取和归一化             ，常用模块有 preprocessing（预处理）


    




    




    ，feature extraction（特征提取）

这六个功能模块涉及 4类算法














，分类




 




 




、回归 属于监督学习             ，聚类属于非监督学习   

   

   。

以上就是Python中SKlearn的介绍


     



     



     ，希望对大家有所帮助     

     

     

。更多Python学习指路：Python基础教程