Python调用摄像头（ython 应用thrift thrift的监控fb303 [coding]）

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http://shenguanpu.blogbus.com/logs/156741276.html

fb303 在thrift的源码包 contrib之中

* What does it provide? *

A standard interface to monitoring, dynamic options and configuration,

uptime reports, activity, etc.

也就是说fb303提供了几种接口方法               ，而并没有默认实现（很坑爹）有了fb303不需要在自己的thrift servcie 接口里去声明
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，只需要自动生成的processor继承fb303的FacebookService.Processor 但需要自己写handler 去处理接口方法

fb303库结构（需要编译并安装














，步骤类似thrift）：

constants 和thrift数据类型相同 ttypes 定义 fb_status FacebookBase Iface的空实现 FacebookService A clinet 访问thrift服务 
  
  
  
  
  
  
  
，获取结果 B IFace标准基础服务 C Processor 序列化代码

调用过程：1 做一个client 2 去调用服务器的handler 3 服务器把handler得到的服务信息 访问数 生存时间 cpu状况 通过fb303接口序列化并返回给客户端
  
  
  
  
  
  
  
 。  
  
  
  
  
  
  
 。
 


 


 


 


 


 


 


 
。

修改fb303_scripts中的示例客户端fb303_simple_mgmt.py

class Fb303Client(FacebookService.Client, CMyClient):

pass

fb303_client = Fb303Client(protocol, protocol)

protocol 按需要更改 修改 domain ServerNameExchange.py

from fb303 import *

class Processor(Iface, TProcessor) --> class Processor(Iface, FacebookService.Processor):

Process最终调用handler做处理

handler增加相关方法：

def getStatusDetails(self):

return " i am very fine!"

def getStatus(self):

return 1

cpu使用情况可分析 /proc/stat 内容 获得结果

综上
  
  
  
  
  
  
  
 ，还是用monit做监控吧
 


 


 


 


 


 


 


 ，不用自己添加额外代码
 
 
 
 
 
 
 
。   
   
   
   
   
   
   
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