python 协程池(在python中线程和协程的区别是什么)
在python中线程和协程的区别:1 、一个线程可以拥有多个协程 ,这样在python中就能使用多核CPU;2 、线程是同步机制 ,而协程是异步;3 、 协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时 ,就相当于进入上一次调用的状态 。
一 、首先我们来了解一下线程和协程的概念
1 、线程
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源 。线程间通信主要通过共享内存 ,上下文切换很快 ,资源开销较少 ,但相比进程不够稳定容易丢失数据。
2 、协程
协程是一种用户态的轻量级线程 ,协程的调度完全由用户控制 。协程拥有自己的寄存器上下文和栈 。协程调度切换时 ,将寄存器上下文和栈保存到其他地方 ,在切回来的时候 ,恢复先前保存的寄存器上下文和栈 ,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量 ,所以上下文的切换非常快 。
二 、协程与线程的比较
1) 一个线程可以拥有多个协程 ,一个进程也可以单独拥有多个协程,这样python中则能使用多核CPU 。
2) 线程进程都是同步机制 ,而协程则是异步 。
3)协程能保留上一次调用时的状态 ,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态 。
三 、线程 、协程在python中的使用
1、多线程一般是使用threading库 ,完成一些IO密集型并发操作 。多线程的优势是切换快 ,资源消耗低 ,但一个线程挂掉则会影响到所有线程 ,所以不够稳定 。现实中使用线程池的场景会比较多 ,具体可参考《python线程池实现》 。
2 、协程一般是使用gevent库 ,当然这个库用起来比较麻烦 ,所以使用的并不是很多。相反 ,协程在tornado的运用就多得多了 ,使用协程让tornado做到单线程异步,据说还能解决C10K的问题 。所以协程使用的地方最多的是在web应用上 。
总结一下:
IO密集型一般使用多线程或者多进程 ,CPU密集型一般使用多进程 ,强调非阻塞异步并发的一般都是使用协程,当然有时候也是需要多进程线程池结合的 ,或者是其他组合方式。
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