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python2.7 协程(一篇文章带你读懂Python的协程)

时间2025-07-17 07:23:31分类IT科技浏览6349
导读:协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。...

协程                ,又称微线程                      ,纤程              。英文名Coroutine                       。

协程的概念很早就提出来了       ,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用        。

子程序            ,或者称为函数                       ,在所有语言中都是层级调用          ,比如A调用B        ,B在执行过程中又调用了C                        ,C执行完毕返回              ,B执行完毕返回    ,最后是A执行完毕           。

所以子程序调用是通过栈实现的                        ,一个线程就是执行一个子程序                      。

子程序调用总是一个入口                  ,一次返回,调用顺序是明确的            。而协程的调用和子程序不同        。

协程看上去也是子程序                    ,但执行过程中                      ,在子程序内部可中断    ,然后转而执行别的子程序                ,在适当的时候再返回来接着执行                      。

注意                      ,在一个子程序中中断       ,去执行其他子程序            ,不是函数调用                       ,有点类似CPU的中断                。比如子程序A                、B:

defA(): print1 print2 print3 defB(): printx printy printz

假设由协程执行          ,在执行A的过程中        ,可以随时中断                        ,去执行B              ,B也可能在执行过程中中断再去执行A    ,结果可能是:

1 2 x y 3 z

但是在A中是没有调用B的                        ,所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些    。

看起来A                      、B的执行有点像多线程                  ,但协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比                    ,协程有何优势?

优势就是协程极高的执行效率                      。因为子程序切换不是线程切换                      ,而是由程序自身控制    ,因此                ,没有线程切换的开销                      ,和多线程比       ,线程数量越多            ,协程的性能优势就越明显                    。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制                       ,因为只有一个线程          ,也不存在同时写变量冲突        ,在协程中控制共享资源不加锁                        ,只需要判断状态就好了              ,所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行    ,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进程+协程                        ,既充分利用多核                  ,又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能                  。

Python对协程的支持还非常有限                    ,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程                        。虽然支持不完全                      ,但已经可以发挥相当大的威力了    。

来看例子:

传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息    ,一个线程取消息                ,通过锁机制控制队列和等待                      ,但一不小心就可能死锁              。

如果改用协程       ,生产者生产消息后            ,直接通过yield跳转到消费者开始执行                       ,待消费者执行完毕后          ,切换回生产者继续生产        ,效率极高:

importtimedefconsumer(): r= whileTrue: n=yieldrifnotn:return print([CONSUMER]Consuming%s...%n) time.sleep(1) r=200OKdefproduce(c): c.next() n=0 whilen<5: n=n+1 print([PRODUCER]Producing%s...%n) r=c.send(n) print([PRODUCER]Consumerreturn:%s%r) c.close()if__name__==__main__: c=consumer() produce(c)

执行结果:

注意到consumer函数是一个generator(生成器)                        ,把一个consumer传入produce后:

首先调用c.next()启动生成器;

然后              ,一旦生产了东西    ,通过c.send(n)切换到consumer执行;

consumer通过yield拿到消息                        ,处理                  ,又通过yield把结果传回;

produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息;

produce决定不生产了                    ,通过c.close()关闭consumer                      ,整个过程结束                       。

整个流程无锁    ,由一个线程执行                ,produce和consumer协作完成任务                      ,所以称为“协程              ”       ,而非线程的抢占式多任务        。

最后套用Donald Knuth的一句话总结协程的特点:

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