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python2.7 协程(一篇文章带你读懂Python的协程)

时间2025-05-05 16:58:54分类IT科技浏览4911
导读:协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。...

协程            ,又称微线程                   ,纤程             。英文名Coroutine                  。

协程的概念很早就提出来了      ,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用      。

子程序         ,或者称为函数                   ,在所有语言中都是层级调用         ,比如A调用B      ,B在执行过程中又调用了C                   ,C执行完毕返回             ,B执行完毕返回   ,最后是A执行完毕          。

所以子程序调用是通过栈实现的                  ,一个线程就是执行一个子程序                  。

子程序调用总是一个入口                ,一次返回,调用顺序是明确的         。而协程的调用和子程序不同       。

协程看上去也是子程序               ,但执行过程中                   ,在子程序内部可中断   ,然后转而执行别的子程序            ,在适当的时候再返回来接着执行                   。

注意                   ,在一个子程序中中断      ,去执行其他子程序         ,不是函数调用                   ,有点类似CPU的中断            。比如子程序A            、B:

defA(): print1 print2 print3 defB(): printx printy printz

假设由协程执行         ,在执行A的过程中      ,可以随时中断                   ,去执行B             ,B也可能在执行过程中中断再去执行A   ,结果可能是:

1 2 x y 3 z

但是在A中是没有调用B的                  ,所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些   。

看起来A                   、B的执行有点像多线程                ,但协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比               ,协程有何优势?

优势就是协程极高的执行效率                   。因为子程序切换不是线程切换                   ,而是由程序自身控制   ,因此            ,没有线程切换的开销                   ,和多线程比      ,线程数量越多         ,协程的性能优势就越明显               。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制                   ,因为只有一个线程         ,也不存在同时写变量冲突      ,在协程中控制共享资源不加锁                   ,只需要判断状态就好了             ,所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行   ,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进程+协程                  ,既充分利用多核                ,又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能                。

Python对协程的支持还非常有限               ,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程                  。虽然支持不完全                   ,但已经可以发挥相当大的威力了   。

来看例子:

传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息   ,一个线程取消息            ,通过锁机制控制队列和等待                   ,但一不小心就可能死锁             。

如果改用协程      ,生产者生产消息后         ,直接通过yield跳转到消费者开始执行                   ,待消费者执行完毕后         ,切换回生产者继续生产      ,效率极高:

importtimedefconsumer(): r= whileTrue: n=yieldrifnotn:return print([CONSUMER]Consuming%s...%n) time.sleep(1) r=200OKdefproduce(c): c.next() n=0 whilen<5: n=n+1 print([PRODUCER]Producing%s...%n) r=c.send(n) print([PRODUCER]Consumerreturn:%s%r) c.close()if__name__==__main__: c=consumer() produce(c)

执行结果:

注意到consumer函数是一个generator(生成器)                   ,把一个consumer传入produce后:

首先调用c.next()启动生成器;

然后             ,一旦生产了东西   ,通过c.send(n)切换到consumer执行;

consumer通过yield拿到消息                  ,处理                ,又通过yield把结果传回;

produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息;

produce决定不生产了               ,通过c.close()关闭consumer                   ,整个过程结束                  。

整个流程无锁   ,由一个线程执行            ,produce和consumer协作完成任务                   ,所以称为“协程             ”      ,而非线程的抢占式多任务      。

最后套用Donald Knuth的一句话总结协程的特点:

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