python中不可变的数据类型（Python的高级特性：容易忽略的不可变类型）

Python 中有一些容易忽略的不可变类型Str 
    
    
    
  、Integer
     


     


     


     
、None 




 




 




 




、Tuple

#错误演示 In[45]:defdemo(lst=[]): ....:lst.append("hello") ....:returnlst ....: In[46]:demo() Out[46]:[hello] In[47]:demo() Out[47]:[hello,hello]

廖雪峰的 Python 教程有提到这一块    
    
    
    
，但并没有太细致 
    
    
    
  。在这里  


     


     


     


  ，由于 lst 是一个可变参数


 




 




 




 
，而 demo 在初始化时 lst 参数指向一个 [] 的内存空间   

   

   

   

，之后每一次调用   

     

     

     

 ，[] 这个内存空间都 append 一个「hello」



  




  




  




  ，而由于 lst 依然指向这个内存空间  


  


  


  


，所以就会看到 demo 函数调用的奇怪现象    
     
     
     
，解决问题的办法就是引入不可变类型
     


     


     


     
。

＃正确演示 In[54]:defdemo(lst=None): ....:lst=[] ....:lst.append("hello") ....:returnlst ....: In[55]:demo() Out[55]:[hello] In[56]:demo() Out[56]:[hello]

在正确演示中




   




   




   




   ，将 lst 初始化为 None, 这样 lst 就是一个不可变参数 



 



 



 


，但是不能直接对 lst 直接使用 append                    ，因为只有 list 才有 append 方法




    




    




    




   ，因此需要将 lst 进行真正的初始化 lst = []

可变类型和不可变类型是一个很容易忽略的知识点


















，在这里深入进行研究                    ，下面例举常见的不可变类型和可变类型 




 




 




 




。

不可变「mutable」类型：

int, long, float, string, tuple, frozenset

可变类型「immutable」类型：

list, dict

Python中所有变量都是值的引用 



     



     



     



   ，也就说变量通过绑定的方式指向其值 

   

   

   

 。 而这里说的不可变指的是值的不可变
     

     

     

     。 对于不可变类型的变量


















，如果要更改变量    
    
    
    
，则会创建一个新值  


     


     


     


  ，把变量绑定到新值上


 




 




 




 
，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收  




  




  




  




。下面用 int 和 list 分别作为代表进行讲解 


  


  


  


。

＃不可变类型 In[31]:id(1),id(2) Out[31]:(4477999936,4477999968) In[32]:a=1 In[33]:id(a) Out[33]:4477999936 In[34]:#当a赋一个新值时,变量a会绑定到新值上 In[35]:a=3 In[36]:id(a) Out[36]:4478000000 ＃可变类型 In[38]:lst=[0] In[39]:id(lst) Out[39]:4493976328 In[40]:lst=[0,1] In[41]:id(lst) Out[41]:4499600328