python和c++哪个更值得学（Python和单元测试那些事儿）

我们来说说目前几个和测试有关的东西(全程 Python 3)                。

Mock

Mock是个好东西呀 
  
  
  
  
  
  
  
  ，遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素
  
  
  
  
  
  
  
  
，就用 Mock 来代 替 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。例如查询数据库（当然像目前我们用的MongoDB
 


 


 


 


 


 


 


 

，由于特别灵活 
 
 
 
 
 
 
 
 ，可以直接在代码里 把相应的collection替换掉）
   
   
   
   
   
   
   
   
，例如异步任务等
















。举个例子：

importlogging fromunittest.mockimportMock logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #code classASpecificException(Exception): pass deffoo(): pass defbar(): try: logging.info("enterfunction<foo>now") foo() exceptASpecificException: logging.exception("wecaughtaspecificexception") #unittest deftest_foo(): foo=Mock(side_effect=ASpecificException())#noqa logging.info("enterfunction<bar>now") bar() logging.info("everythingjustbefine") if__name__=="__main__": test_foo()

运行一下

root@archtests:pythontest_demo.py INFO:root:enterfunction<bar>now INFO:root:enterfunction<foo>now INFO:root:everythingjustbefine

一个简单的测试就这么写好了 
  
  
  
  
  
  
  
 。来
 

 

 

 

 

 

 

 
，跟我念 

 

 

 

 

 

 

 

 ，Mock 大法好呀！

doctest

doctest属于比较简单的测试                ，写在 docstring 里

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，这样既能测试用















，又能当文档 示例                         ，是在是好用之极啊 
  
  
  
  
  
  
  
  。缺点是
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，如果测试太复杂























，doctest就显得太臃肿了（例如 如果测试之前要导入一堆东西）

 


 


 


 


 


 


 


 

。举个例子：

importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) deffoo(): """AutilityfunctionthatreturnsTrue >>>foo() True """ returnTrue if__name__=="__main__": importdoctest logging.debug("startoftest...") doctest.testmod() logging.debug("endoftest...")

测试结果

root@archtests:pythontest_demo.py DEBUG:root:startoftest... DEBUG:root:endoftest...

unittest

这个文档确实有点长                 ，我感觉还是仔细去读一下文档比较好 
 
 
 
 
 
 
 
。

importunittest classTestStringMethods(unittest.TestCase): defsetUp(self): self.alist=[] deftearDown(self): print(self.alist) deftest_list(self): foriinrange(5): self.alist.append(i) if__name__==__main__: unittest.main()

输出结果

root@archtests:pythontest_demo.py [0,1,2,3,4] . ---------------------------------------------------------------------- Ran1testin0.001s

OK

unittest框架配合上Mock
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，单元测试基本无忧啦 
   
   
   
   
   
   
   
   。

pytest

上面的单元测试跑起来比较麻烦















，当然也可以写一个脚本遍历所有的单元测试文件 
  
  
  
  
  
  
  
  ，然 后执行
 

 

 

 

 

 

 

 
。不过 pytest 对unittest有比较好的支持
 

 

 

 

 

 

 

 

。

pytest默认支持的是 函数 风格的测试
  
  
  
  
  
  
  
  
，但是我们可以不用这一块嘛（而且很多时候 还是很有用的）                。走进项目根目录
 


 


 


 


 


 


 


 

，输入 pytest 就可以啦 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 。它会自动发现 test_ 开头的文件 
 
 
 
 
 
 
 
 ，然后执行其中 test_ 开头的函数和 unittest 的 test_ 开头的 方法
















。

root@archtests:pytest =============================================testsessionstarts============================================== platformlinux--Python3.5.2,pytest-3.0.5,py-1.4.31,pluggy-0.4.0 rootdir:/root/tests,inifile: collected1items test_afunc.py. ====================================1passedin0.03seconds======================================================= root@archtests:

总结

编译器没给python做检查
   
   
   
   
   
   
   
   
，就只有靠我们手写测试了 :(