Python里的isdigit（深入理解python中的yield）
yield的英文单词意思是生产 ，刚接触Python的时候感到非常困惑 ，一直没弄明白yield的用法 。
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据 ，比如下面的例子：
defaddlist(alist): foriinalist: yieldi+1取出alist的每一项 ，然后把i + 1塞进去 。然后通过调用取出每一项：
alist=[1,2,3,4] forxinaddlist(alist): printx这的确是yield应用的一个例子
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield ，这意味着这个函数已经是一个Generator ，它的执行会和其他普通的函数有很多不同 。比如下面的简单的函数：
defh(): printTobebrave yield5 h()可以看到 ，调用h()之后 ，print 语句并没有执行！这就是yield ，那么 ，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题 ，通过后面的讨论和学习 ，就会明白yield的工作原理了 。
2. yield是一个表达式
Python2.5以前 ，yield是一个语句 ，但现在2.5中 ，yield是一个表达式(Expression) ，比如：
m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m ，所以 ，认为 m = 5 是错误的 。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法 。
3. 透过next()语句看原理
现在 ，我们来揭晓yield的工作原理 。我们知道 ，我们上面的h()被调用后并没有执行 ，因为它有yield表达式 ，因此 ，我们通过next()语句让它执行 。next()语句将恢复Generator执行 ，并直到下一个yield表达式处 。比如：
defh(): printWenChuan yield5 printFighting! c=h() c.next()c.next()调用后 ，h()开始执行 ，直到遇到yield 5 ，因此输出结果：
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时 ，会继续执行 ，直到找到下一个yield表达式 。由于后面没有yield了 ，因此会拋出异常：
WenChuan Fighting! Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line11,in<module> c.next() StopIteration4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后 ，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg) 。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的 ，区别是send()可以传递yield表达式的值进去 ，而next()不能传递特定的值 ，只能传递None进去 。因此 ，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的 。
来看这个例子：
defh(): printWenChuan, m=yield5#Fighting! printm d=yield12 printWearetogether! c=h() c.next()#相当于c.send(None) c.send(Fighting!)#(yield5)表达式被赋予了Fighting!输出的结果为：
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是 ，第一次调用时 ，请使用next()语句或是send(None) ，不能使用send发送一个非None的值 ，否则会出错的 ，因为没有yield语句来接收这个值 。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的 ，它们的返回值很特殊 ，返回的是下一个yield表达式的参数 。比如yield 5 ，则返回 5 。到这里 ，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中 ，通过for i in alist 遍历 Generator ，其实是每次都调用了alist.Next() ，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数 ，即我们开始认为被压进去的东东 。我们再延续上面的例子：
defh(): printWenChuan, m=yield5#Fighting! printm d=yield12 printWearetogether! c=h() m=c.next()#m获取了yield5的参数值5 d=c.send(Fighting!)#d获取了yield12的参数值12 printWewillneverforgetthedate,m,.,d输出结果：
WenChuanFighting! Wewillneverforgetthedate5.126. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧 ，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator 。Close()方法作用是一样的 ，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的 。我们看：
defclose(self): try: self.throw(GeneratorExit) except(GeneratorExit,StopIteration): pass else: raiseRuntimeError("generatorignoredGeneratorExit") #Otherexceptionsarenotcaught Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line14,in<module> d=c.send(Fighting!)#d获取了yield12的参数值12 StopIteration创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！