python并行处理文件（Python中的并行和并发是什么）
并行和并发
无论是并行还是并发 ，在用户看来都是同时运行的 ，不管是进程还是线程 ，都只是一个任务而已 ，真是干活的是cpu ，cpu来做这些任务 ，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 。
并发是伪并行 ，即看起来是同时运行 。单个cpu+多道技术就可以实现并发 ，（并行也属于并发） ，简单的可以理解为快速在多个线程来回切换 ，感觉好像同时在做多个事情 。
只有具备多个cpu才能实现并行 ，单核下 ，可以利用多道技术 ，多个核 ，每个核也都可以利用多道技术（多道技术是针对单核而言的） 。 有四个核 ，六个任务 ，这样同一时间有四个任务被执行 ，假设分别被分配给了cpu1 ，cpu2 ，cpu3 ，cpu4 ，一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行 ，此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行 ，这就是单核下的多道技术 ，而一旦任务1的I/O结束了 ，操作系统会重新调用它(需知进程的调度 、分配给哪个cpu运行 ，由操作系统说了算) ，可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行 。
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多道技术：内存中同时存入多道（多个）程序 ，cpu从一个进程快速切换到另外一个 ，使每个进程各自运行几十或几百毫秒 ，这样 ，虽然在某一个瞬间 ，一个cpu只能执行一个任务 ，但在1秒内 ，cpu却可以运行多个进程 ，这就给人产生了并行的错觉 ，即伪并发 ，以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行（多个cpu共享同一个物理内存） 。
同步执行：一个进程在执行某个任务时 ，另外一个进程必须等待其执行完毕 ，才能继续执行 。
异步执行：一个进程在执行某个任务时 ，另外一个进程无需等待其执行完毕 ，就可以继续执行 ，当有消息返回时 ，系统会通知后者进行处理 ，这样可以提高执行效率 。
举个例子 ，打电话时就是同步通信 ，发短息时就是异步通信 。
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