python中pool部分进程卡住了（Python如何进行进程间的通信）

时间2025-04-29 01:37:34分类IT科技浏览4457

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进程间的通信-Queue

1. Queue的使用

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：

#-*-coding:utf-8-*- frommultiprocessingimportQueue #创建一个Queue对象，最多可接受三条put消息 q=Queue(3) q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) q.put("消息3") print(q.full()) try: q.put("消息4",True,2) except: print("消息队列已满，现有消息数量：%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息5") except: print("消息队列已满，现有消息数量：%s"%q.qsize()) #推荐方式，先判断消息队列是否已满，在写入 ifnotq.full(): q.put_nowait("消息6") #读取消息时，先判断消息队列是否为空，在读取 ifnotq.empty(): foriinrange(q.qsize()): print(q.get_nowait())

运行结果为：

False True 消息队列已满，现有消息数量：3 消息队列已满，现有消息数量：3 消息1 消息2 消息3

说明

初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；

Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；

Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；

Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；

Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；

1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout ，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常；

2）如果block值为False ，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常；

Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；

Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；

1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息列队腾出空间为止，如果设置了timeout ，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出"Queue.Full"异常；

2）如果block值为False ，消息列队如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常；

Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；

2. Queue实例

我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

frommultiprocessingimportProcess frommultiprocessingimportQueue importos importtime importrandom #写数据进程执行的代码 defwrite(q): forvaluein["A","B","C"]: print("Put%stoQueue"%value) q.put(value) time.sleep(random.random()) #读取数据进程的代码 defread(q): whileTrue: ifnotq.empty(): value=q.get(True) print("Get%sfromQueue"%value) time.sleep(random.random()) else: break if__name__==__main__: #父进程创建Queue ，并传递给各个子进程 q=Queue() pw=Process(target=write,args=(q,)) pr=Process(target=read,args=(q,)) #启动子进程pw，写入 pw.start() #等待pw结束 pw.join() #启动子进程pr ，读取 pr.start() pr.join() print("所有数据都写入并且读完")

运行结果为：

PutAtoQueue PutBtoQueue PutCtoQueue GetAfromQueue GetBfromQueue GetCfromQueue

所有数据都写入并且读完。

3. 进程池中的Queue

如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue() ，否则会得到一条如下的错误信息：

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

#coding=utf-8 frommultiprocessingimportManager frommultiprocessingimportPool importos importtime importrandom defreader(q): print("reader启动(%d),父进程为(%d)"%(os.getpid(),os.getppid())) foriinrange(q.qsize()): print("reader从Queue获取到的消息时：%s"%q.get(True)) defwriter(q): print("writer启动(%d),父进程为(%d)"%(os.getpid(),os.getppid())) foriin"Se7eN_HOU": q.put(i) if__name__==__main__: print("-------(%d)Start-------"%os.getpid()) #使用Manager中的Queue来初始化 q=Manager().Queue() po=Pool() #使用阻塞模式创建进程，这样就不需要在reader中使用死循环了，可以让writer完全执行完成后，再用reader去读取 po.apply(writer,(q,)) po.apply(reader,(q,)) po.close() po.join() print("-------(%d)End-------"%os.getpid())

运行结果为：

-------(880)Start------- writer启动(7744),父进程为(880) reader启动(7936),父进程为(880) reader从Queue获取到的消息时：S reader从Queue获取到的消息时：e reader从Queue获取到的消息时：7 reader从Queue获取到的消息时：e reader从Queue获取到的消息时：N reader从Queue获取到的消息时：_ reader从Queue获取到的消息时：H reader从Queue获取到的消息时：O reader从Queue获取到的消息时：U -------(880)End-------