大嘴女主持人叫什么（综艺大嘴巴）
mysql 在一定量数据后(一般观点是 mysql 单表 200-300万 时性能最好 ，数据再多性能就开始下降) ，性能下降很快 ，且大数据量情况下 ，mysql 稳定性/数据可靠性是问题 。
postgresql 8.2 的官方说明如下：
http://www.postgresql.org/about/
QUOTE:
Limit Value
Maximum Database Size Unlimited
Maximum Table Size 32 TB
Maximum Row Size 1.6 TB
Maximum Field Size 1 GB
Maximum Rows per Table Unlimited
Maximum Columns per Table 250 - 1600 depending on column types
Maximum Indexes per Table Unlimited
mysql 目前只是适合 跑 web 应用 ，对于海量数据存储 、数据仓库 不合适 。
postgresql 在国内早有人做大型商业应用 。
QUOTE:
对于大型应用 ，PostgreSQL 还是合适的 。以下是PostgreSQL 中文官方手册维护者 何伟平 laser 对于一个 大型应用 的回复：
QUOTE:
怎么说呢 ，实际上 ，我现在手头就有一个庞大的数据库 ，
数据＋索引已经超过500G了 ，数据总量超过30亿行数据 ，
每天会忙12小时左右 。
基本上 ，我觉得 ，首先：
检查你的IO投资 ，不要在硬盘上吝啬 。
第二 ，仔细分析自己的瓶颈是什么 ，
很多事后 ，我们并不一定需要database replicate 。
第三 ，适当使用数据的切割 。
简单归结一句话：
适当的硬件投资和规划加上合适的软件结构 。
具体的事情需要具体分析 。
介绍一下我们那个500G的大库：
单机HP DL385 ，16G内存和6块SCSI磁盘 ，20块SATA磁盘盘阵 ，
盘阵是HP DL320S ，（MSA1500） ，相当便宜 。
我们的构造是SCSI是RAID5 ，跑XFS ，SATA ，RAID5 ，跑EXT3 ，
目前 ，性能非常满意（我们的角度） ，有些update语句 ，一次
会更新几百万行数据 ，那么我们有些程序 ，一天要更新几十次 ，
基本上也可以在1000s之内完成 。每天vacuum一次 ，在低负载的
时段 ，大概需要120min~200min ，用slony做数据的备份 ，备份
到一台大硬盘的IDE机器上（1.5T硬盘 ，别惊讶 ，现在750G硬盘
才3500块钱 。） 。
这台机器是数据挖掘的 ，并发数不多 ，所以我们没有做负载方面
的均衡 。
有问题可以继续讨论 。
测试,mysql vs postgresql
QUOTE:
Mysql 不适应 大量数据 ，密集运算 ，重型负载应用 。
至少在目前 ，开源数据库的质量还不能与商业数据抗衡 。
在 2006-11-29 有个国外第3方服务器机构(Tweakers.net)做的 Mysql 4.1.20 ,Mysql 5.1.20a 与 PostgreSQL 8.2 的对比性能测试(在不同档次配置的机器上运行). 你可以参考.
Posted by fsluiter@gmail.com
Tweakers.net, a dutch community of online tweakers, benchmarked their potential new server with PostgreSQL 8.2 vs several versions of MySQL 4.1.20 and MySQL 5.1.20a
图文测试统计报告：
http://tweakers.net/reviews/657/6
QUOTE:
如果要求更高 ，推荐使用性能优异的 bizgres 集群 。
参考:
http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... page%3D1&page=1
QUOTE:
2亿的单表 ，slect crount(*) from table; 来全表扫描 。
同配置单主机 硬件: 内存8G ，每台机器是两个双核的AMD86.磁盘Raid0+1
Oracle 10g用了50秒 ，postgresql的普通集群用来一分40秒.
改用Bizgers 这个 PostgreSQL 高性能集群(使用)后 ，速度是 Oracle 的4倍 。
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