在我们平时开发中 ，经常会遇到页面数据初始化时 ，频繁调同一个接口的情况 。比如echarts项目中 ，一个页面可能会有几十张图表 ，如果一个接口返回所有图表数据的话 ，会造成用户过长的等待时间 ，再者过多图表同时渲染 ，也会给页面增加压力 ，造成卡顿的现象 。
我们通常会让每个图表单独调一个接口 ，入参不同 ，这样更有利于页面快速渲染图表 ，单个图表请求到数据 ，立即渲染 ，不需要等待其他图表 。可理想很丰满 ，现实很骨感 ，当服务器配置过低 ，或者后端代码性能较弱 ，会难以处理这些并发请求 ，接口调用越多 ，等待处理的时间可能就越长 ，甚至超过一次性返回所有数据的间 。 。 。为了解决这种问题 ，缓解后端压力 ，本篇将介绍前端来控制请求的并发数：
先分析一波 ，假设我们需要重复调用30次接口 ，并联调用接口 ，服务端压力较大 ，可能会造成响应时间过长 。逐渐减少并发数 ，假设并发数为5的时候 ，服务器处理速度最快 ，几乎不受并发影响 。
针对这种情况 ，我们可以封装接口请求方法 ，控制每次接口请求的并发数 ，将30次分解成：并发数为5 ，分6次请求 。这样的话 ，服务器每次处理5次请求 ，资源释放出来继续处理下一批请求 ，从而解决并发拥堵问题~
初步构思：
for循环调用函数
createTask()返回
30个promise的异步任务 ，任务队列TaskQueue类返回一个实例 ，控制这
30个异步任务的并发 ，构造器中传入并发数
5 。
接下来用TaskQueue实现控制并发：
class TaskQueue {
constructor(max) {
this.max = max; // 并发数
this.min = 0;
this.taskList = []; // 全部任务
Promise.resolve().then(() => this.run()) // 等同步代码(addTask)全部执行完成 ，再执行run
}
// 增加任务
addTask(task) {
this.taskList.push(task);
}
// 执行任务
async run() {
if (!this.taskList.length) return;
const AsyncTasks = [];
this.min = Math.min(this.max, this.taskList.length) // 当传入的并发数大于任务数 ，取任务数 ， 反之取并发数
// 根据并发数分组
for(let i = 0; i < this.min; i++) {
AsyncTasks.push(this.taskList.shift());
}
await this.handleTask(AsyncTasks); // 通过下面递归 ，这里将会有6个异步任务串联执行
this.run(); // 递归
}
async handleTask(tasks) {
// 返回promise处理异步任务组
return new Promise(resolve => {
// 遍历任务组 ，5个异步任务并联执行
tasks.forEach(async (task, index) => {
await task().then(res => {
console.log(res);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
index + 1 === this.min && console.log(===============================);
index + 1 === this.min && resolve() // 最后一个任务resolve() ，promise完成
})
})
})
}
}
function createTask(i) {
return () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
if (i == 4 || i == 15) { // 测试捕捉错误
reject("出错啦~");
} else {
resolve("成功呀~" + i);
}
}, 2000);
});
};
}
const taskQueue = new TaskQueue(5);
for (let i = 0; i < 30; i++) {
const task = createTask(i);
taskQueue.addTask(task);
}
试试效果：
nice ，至此 ，30次异步任务 ，分6次完成 ，每次处理5个 ，大家可以在此基础上拓展请求接口 ，并增加一些处理逻辑 ，欢迎留言探讨~
脚踏实地行 ，海阔天空飞~
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