decimal取值范围(BigDecimal精度详解)
[BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法]
BigDecimal精确度的计数保留法
在银行 、帐户 、计费等领域 ,BigDecimal提供了精确的数值计算 。其中8种舍入方式值得掌握 。
1 、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式 。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1) 。 注意 ,此舍入模式始终不会减少计算值的大小 。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.19 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP));2 、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式 。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1 ,即截短) 。 注意 ,此舍入模式始终不会增加计算值的大小 。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));3 、ROUND_HALF_UP
向“最接近的 ”数字舍入 ,如果与两个相邻数字的距离相等 ,则为向上舍入的舍入模式 。 如果舍弃部分 >= 0.5 ,则舍入行为与ROUND_UP相同;否则舍入行为与ROUND_DOWN相同 。 注意 ,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入) 。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18591"); //2.19 System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));4 、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的 ”数字舍入 ,如果与两个相邻数字的距离相等 ,则为向下舍入的舍入模式 。 如果舍弃部分 > 0.5 ,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18500"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)); BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18510"); //2.19 System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));5 、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法
向“最接近的 ”数字舍入 ,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入 。
如果舍弃部分左边的数字为奇数 ,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数 ,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同 。
注意,在重复进行一系列计算时 ,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法 ” ,主要在美国使用 。四舍六入 ,五分两种情况 。
如果前一位为奇数 ,则入位 ,否则舍去 。
以下例子为保留小数点1位 ,那么这种舍入方式下的结果 。
1.15>1.2 1.25>1.26 、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式 。
如果 BigDecimal 为正 ,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负 ,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同 。
注意 ,此舍入模式始终不会减少计算值 。
7 、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式 。
如果 BigDecimal 为正 ,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负 ,则舍入行为与 ROUND_UP 相同 。
注意 ,此舍入模式始终不会增加计算值 。
8 、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入 。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式 ,则抛出ArithmeticException 。
BigDecimal精度丢失的问题
BigDecimal bdTest = new BigDecimal(1.745); BigDecimal bdTest1 = new BigDecimal(0.745); bdTest = bdTest.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); bdTest1 = bdTest1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println("bdTest:" + bdTest); // 1.75 System.out.println("bdTest1:" + bdTest1); // 0.74运行以上代码可以看到 ,1.745四舍五入的结果是1.75,0.745四舍五入的结果是0.74。
原因
使用参数为float或double的BigDecimal创建对象会丢失精度 。因此强烈建议不要使用参数为float或double的BigDecimal创建对象 。
System.out.println(new BigDecimal(1.745)); // 1.74500000000000010658141036401502788066864013671875 System.out.println(new BigDecimal(0.745)); // 0.74499999999999999555910790149937383830547332763671875解决方案
使用BigDecimal(String val)的构造方法创建对象 new BigDecimal("1.745"); 使用使用BigDecimal的valueOf(double val)方法创建对象 BigDecimal.valueOf(1.745);参考链接
BigDecimal.ROUND_HALF_XXX的各种用法 BigDecimal精度丢失创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!