[BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法]

BigDecimal精确度的计数保留法

在银行 
    
    
    、帐户
     


     


     


、计费等领域    
    
    
，BigDecimal提供了精确的数值计算    
    
    
。其中8种舍入方式值得掌握  


     


     


    。

1 




 




 




、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式


 




 




 


。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)   

   

   

。 注意  


     


     


    ，此舍入模式始终不会减少计算值的大小   

     

     

   。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.19 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP));

2 

   

   

   、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式



  




  




  

。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1


 




 




 


，即截短)  


  


  


。 注意   

   

   

，此舍入模式始终不会增加计算值的大小    
     
     
  。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));

3
     

     

     

、ROUND_HALF_UP

向“最接近的 
    
    
    ”数字舍入   

     

     

   ，如果与两个相邻数字的距离相等



  




  




  

，则为向上舍入的舍入模式




   




   




   
。 如果舍弃部分 >= 0.5  


  


  


，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同 



 



 



。 注意    
     
     
  ，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)                。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18591"); //2.19 System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));

4  




  




  




、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的
     


     


     


”数字舍入




   




   




   
，如果与两个相邻数字的距离相等 



 



 



，则为向下舍入的舍入模式




    




    




    。 如果舍弃部分 > 0.5                ，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)















。 BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18500"); //2.18 System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)); BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18510"); //2.19 System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));

5 


  


  


  、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法

向“最接近的 




 




 




”数字舍入




    




    




    ，如果与两个相邻数字的距离相等















，则向相邻的偶数舍入               。

如果舍弃部分左边的数字为奇数               ，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

如果为偶数 



     



     



     ，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同 



     



     



     。

注意















，在重复进行一系列计算时    
    
    
，此舍入模式可以将累加错误减到最小















。

此舍入模式也称为“银行家舍入法 

   

   

   ”  


     


     


    ，主要在美国使用    
    
    
。四舍六入


 




 




 


，五分两种情况  


     


     


    。

如果前一位为奇数   

   

   

，则入位   

     

     

   ，否则舍去


 




 




 


。

以下例子为保留小数点1位



  




  




  

，那么这种舍入方式下的结果   

   

   

。

1.15>1.2 1.25>1.2

6
     
     
     
、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式   

     

     

   。

如果 BigDecimal 为正  


  


  


，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

如果为负    
     
     
  ，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同



  




  




  

。

注意




   




   




   
，此舍入模式始终不会减少计算值  


  


  


。

7   




   




   




、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式    
     
     
  。

如果 BigDecimal 为正 



 



 



，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

如果为负                ，则舍入行为与 ROUND_UP 相同




   




   




   
。

注意




    




    




    ，此舍入模式始终不会增加计算值 



 



 



。

8 



 



 



 、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操作具有精确的结果















，因此不需要舍入                。

如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式               ，则抛出ArithmeticException




    




    




    。

BigDecimal精度丢失的问题

BigDecimal bdTest = new BigDecimal(1.745); BigDecimal bdTest1 = new BigDecimal(0.745); bdTest = bdTest.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); bdTest1 = bdTest1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println("bdTest:" + bdTest); // 1.75 System.out.println("bdTest1:" + bdTest1); // 0.74

运行以上代码可以看到 



     



     



     ，1.745四舍五入的结果是1.75















，0.745四舍五入的结果是0.74















。

原因

使用参数为float或double的BigDecimal创建对象会丢失精度               。因此强烈建议不要使用参数为float或double的BigDecimal创建对象 



     



     



     。

System.out.println(new BigDecimal(1.745)); // 1.74500000000000010658141036401502788066864013671875 System.out.println(new BigDecimal(0.745)); // 0.74499999999999999555910790149937383830547332763671875

解决方案

使用BigDecimal(String val)的构造方法创建对象 new BigDecimal("1.745"); 使用使用BigDecimal的valueOf(double val)方法创建对象 BigDecimal.valueOf(1.745);

参考链接

BigDecimal.ROUND_HALF_XXX的各种用法 BigDecimal精度丢失