环境使用

Python 3.8 Pycharm

模块使用

="_blank">requests jieba 结巴分词 wordcloud 词云

https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100029079354&score=0&sortType=5&page=1&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1

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数据获取代码实现

发送请求

url = https://club.jd.com/comment/productPageComments.action # 请求参数 --> 字典数据类型 构建完整键值对 data = { # callback: fetchJSON_comment98, productId: 100029079354, score: 0, sortType: 5, page: page, pageSize: 10, isShadowSku: 0, rid: 0, fold: 1, } # 模拟浏览器 --> headers 请求头 headers = { user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36 } # 发送请求 requests 模块 get 方法<请求方式> # 等号左边: url/params/headers 属于get函数里面形式参数 等号右边 url/data/headers 传入进去参数/变量 response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)

获取数据, 服务器返回响应数据

response 响应对象 response.text 获取响应文本数据 response.json() 获取响应json字典数据

解析数据

字典数据类型: 通过键值对提取数据内容 <字典取值>

根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]

# for循环遍历 把列表里面元素一个一个提取出来 for i in response.json()[comments]: content = i[content] print(content)

保存数据

with open(口红评论.txt, mode=a, encoding=utf-8) as f: # 写入数据内容 f.write(content) f.write(\n)

词云代码

# 导入结巴分词 jieba 模块国人开源的 import jieba # 导入词云 import wordcloud # 导入读取图片 import imageio # 读取图片内容 py = imageio.imread(img\\矢量图5.png) # 读取文件 返回对象 mode 方式模式 r 读 a追加写入保存 mode 默认是r f = open(口红评论.txt, encoding=utf-8) # 读取内容 text = f.read() # 分词 --> 把完整一句话分成很多个单词 string = .join(jieba.lcut(text)) # 词云图 配置 wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 宽 height=700, # 高 font_path=msyh.ttc, # 词云字体 # 设置停用词, 把没有词汇, 停用 stopwords={的, 了, 很, 也}, # 设置背景颜色 # background_color=pink, contour_width=5, contour_color=pink, mask=py ) # string 数据传入进去 wc.generate(string) # 导入词云图 wc.to_file(有形状的词云黑.png) print(string)

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