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音频视频开发(开发者工具|15款音视频开发者必备实用工具,看看你用过几个?)

时间2025-08-05 08:28:36分类IT科技浏览3342
导读:对于音视频开发者来说,有个高效的辅助工具能大大提升开发效率。今天博主推荐这些年来桌面必备的工具,如果您觉得对你有用,可以收藏防止下次找不到。...

对于音视频开发者来说              ,有个高效的辅助工具能大大提升开发效率            。今天博主推荐这些年来桌面必备的工具                  ,如果您觉得对你有用       ,可以收藏防止下次找不到                     。

? 推荐1 Ghips

? 一句话描述 :仅600KB的开源软件           ,通过GitHub官方API获取所有IP                  ,并自动找到最快IP      。

? 开源地址

https://github.com/aardio/Ghips

⚓️ 下载链接

https://github.com/aardio/Ghips/releases/latest/download/Ghips.7z

? 功能介绍

Ghips通过GitHub官方API获取所有IP          ,并自动找到最快IP         。将得到的最快IP写入到本地hosts                     。

注意:更新IP后首次访问GitHub会比较慢        ,稍等就快了         。

? 推荐2 ScreenToGif

? 一句话描述 :提供录屏转gif              、gif编辑                  、视频转gif等功能      。

? 开源地址

https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif

⚓️ 下载链接

https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif/releases

? 功能介绍

主要包含4个主要入口:

录像机:用于录屏制作gif或视频 摄像头:实时采集摄像头数据制作gif或视频 画板:提供白板                   ,实时记录画笔绘制画面             ,保存为gif或视频 编辑器:编辑视频或gif    ,可以将视频或gif相互转换

对于录制视频                    ,ScreenToGif可选定屏幕区域执行录屏                ,并可设定fps,如下图所示                     。

对选定的视频       、gif或录制好的内容                 ,包含如下所示的编辑功能

?推荐总结:凡是涉及到gif相关的工作                   ,强烈推荐Screen2Gif工具

? 推荐3 屏幕拾色器

? 一句话描述 :ColorPicker是一款基于MFC实现的屏幕拾色器             。

? 开源地址

https://github.com/hufuman/colorpicker

⚓️ 下载链接

https://raw.githubusercontent.com/hufuman/colorpicker/master/ColorPicker.exe

? 功能介绍

鼠标所移之处实时显示RGB值    ,当确定选取当前位置的像素值时              ,按快捷键:ctrl + 1   。

? 推荐4 OBS Studio

? 一句话描述 :对个人电脑配置要求低                  ,只需推流地址即可实现屏幕内容录制并推流直播                    。

? 开源地址

https://github.com/obsproject/obs-studio?source=cnblog&article56

⚓️ 下载链接

https://obsproject.com/?source=cnblog&article56

? 功能介绍

OBS Studio是一款免费开源的屏幕录制和实时流媒体软件       ,支持Windows           、Linux和Mac操作系统                 。对资源占用较少           ,配置要求底。只需要有推流地址比如抖音推流地址                  ,即可完成屏幕实时录制推流到抖音直播                。

对于直播开发者来说          ,OBS是一款不错的测试客户端                     。

? 推荐5 ffmpeg

? 一句话描述 :FFmpeg是可以用于音频                  、视频          、图像格式转换        、编解码                   、切换压缩算法等非常强大的工具   。

? 开源地址

https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

⚓️ 下载链接

https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/releases

? 功能介绍

毫不夸张地说        ,市面上80%以上视频处理类的软件(或App)底层都用到了ffmpeg库            。对于ffmpeg库                   ,底层通过C++直接调用;对于非开发者而言             ,可以直接调用官方编译好的工具通过命令行调用                     。

图片方面    ,图片格式转换                    ,图片转视频等      。 视频采集方面                ,ffmpeg可以设置帧率(fps),编解码算法(h264,h265等)                 ,设置码率(bps)等         。 视频格式方面                   ,ffmpeg可以实现多种视频格式之间的相互转换(wma    ,rm              ,avi                  ,mod等)                     。 直播方面       ,ffmpeg可以推流直播         。

? 推荐6 Image Watch

? 一句话描述 :Opencv官方出品的VisualStudio插件           ,它可以让开发者在调试一个OpenCV程序时                  ,直观地看到内存中的图像          ,并能直接在调试界面中做一系列的图像操作      。

⚓️ 获取方式

VisualStudio菜单 -> 工具 -> 扩展和更新(U)... -> 联机 -> 在右上角的搜索栏中直接搜索Image Watch -> 在搜索的结果点击下载即可                     。

? 功能介绍

在需要可视化的Mat对象后面加一个断点        ,触发断点后                   ,在ImageWatch界面中会列出当前上下文中的所有Mat对象             ,点击Mat对象即可显示对应的图片    ,并且放大后可以看到具体的像素值             。

? 推荐7 Open Image Debugger

? 一句话描述 :Open Image Debugger用于在调试期间可视化内存图片                    ,与Image Watch功能类似                ,不过Open Image Debugger更多聚焦在Linux和Mac系统上   。

? 开源地址

https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger

⚓️ 下载链接

https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger/releases/tag/v1.3.0

? 功能介绍 Open Image Debugger用于在调试期间可视化内存图片, 图片对象可以为Opencv的Mat以及Eigen的matrices,兼容GDB和LLDB                    。主要包含以下特性:

GUI交互: 滚轮放缩                 ,拖拽移动缓存区 对缓存区顺时针或逆时针旋转90度 跳转到任意像素位置 缓存值:放大到极限后                   ,显示对应的像素数值                 。 自动更新:缓存视图会自动更新内容。 自动对比度:缓冲区中的整个值范围可以自动映射到可视化范围[0    ,1]              ,其中0表示黑色                  ,1表示白色                。 对比度范围可以手动调整       ,这对于检查具有极值(例如无穷大             、nan和其他异常值)的缓冲区非常有用                     。 视图链接在一起           ,在屏幕上移动任何单个缓冲区时同时移动所有关注的缓冲区   。 支持的缓冲区类型:uint8_t                  ,int16_t          ,uint16_t    、int32_t                    、uint32_t        ,float和double 支持的缓冲通道:最多四个通道(灰度                、两个通道、RGB和RGBA) 支持GPU加速

?推荐总结:对于使用QT Creator的应用                   ,Open Image Debugger调试OpenCV还是非常有用的            。

? 推荐8 OpenCV

? 一句话描述 :大名鼎鼎的Opencv             ,提供了汇编级优化过的图像处理算法集                     。

? 开源地址

https://github.com/opencv/opencv

⚓️ 官方网站

Home

? 功能介绍

OpenCV基于C++实现    ,但提供了Python                 、Java                   、Matlab等接口                    ,并支持Windows    、Linux              、Mac                  、Android以及iOS等主流操作系统      。在图像处理       、图像分类           、目标检测                  、图像分割          、风格迁移        、图像重构                   、超分辨率             、图像生成    、人脸识别等CV领域都有广泛的使用         。

简单来说                ,Photoshop里面用到的功能都可以通过OpenCV来实现, 就问你它强不强!

? 推荐9 SRS(Simple Realtime Server)

? 一句话描述 :一款简单                    、高效的实时视频服务器                     。

? 开源地址

https://github.com/ossrs/srs

⚓️ 下载链接

https://github.com/ossrs/srs/releases

? 功能介绍

SRS(Simple Realtime Server)是一个简单高效的实时视频服务器,支持 RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT/GB28181                 ,它是高性能的流媒体服务器         。可以用来构建直播和视频会议的后端服务      。SRS项目的目标是降低(不能消除)音视频的门槛                     。

核心功能                   ,如下:

更多技术细节可以参考官方文档:https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/getting-started

? 推荐10 免费额度大的第三方实时音视频SDK

对于新手来说    ,音视频的门槛真的非常高             。前面也说了音视频开发门槛是无法消除的              ,最快的方式是借助第三方搭建好的实时音视频平台   。市面上有很多                  ,这里我简单介绍一下平时用的多的【即构平台】                    。

? 一句话描述 :免费额度大       ,整体性价比高           ,适合个人开发者快速搭建一个带有实时视频或直播的App                 。

⚓️ 官方网址

https://www.zego.im

? 功能介绍

实时音视频                  , 可实现多人聊天室 即时通信          ,可实现聊天App 元宇宙        ,捏脸                   ,虚拟形象聊天

? 推荐11 wireshark

? 一句话描述 :是一个网络封包分析软件             ,可以分析网络实时收发数据包。

? 开源地址 https://github.com/wireshark/wireshark

⚓️ 下载链接 https://www.wireshark.org/#download

? 功能介绍

支持分析数百种网络协议    ,并实时更新最新的新协议                。 支持在线抓包                    ,离线分析                     。 支持主流操作系统平台   。 支持丰富且强大的包过滤语法 支持读取分析多种文件格式:tcpdump(libpcap), Pcap NG等            。 支持抓取多种物理接口:Ethernet, IEEE 802.11, PPP/HDLC, ATM, Bluetooth, USB等                     。 支持分析解密多种安全协议:IPsec, ISAKMP, Kerberos, SNMPv3, SSL/TLS, WEP, WPA/WPA2等      。

? 推荐12 mitmproxy

? 一句话描述 :为渗透测试人员和软件开发人员提供的交互式TLS拦截HTTP代理         。

? 开源地址

https://github.com/mitmproxy/mitmproxy

⚓️ 官方网站

https://mitmproxy.org/

? 功能介绍

mitm提供了命令行                、Web界面、Python库三种使用方式                     。

命令行如下所示         。

Web界面如下所示      。

Python库, python调用方式如下:

from mitmproxy import http def request(flow: http.HTTPFlow): # redirect to different host if flow.request.pretty_host == "example.com": flow.request.host = "mitmproxy.org" # answer from proxy elif flow.request.path.endswith("/brew"): flow.response = http.Response.make( 418, b"Im a teapot", )

? 推荐13 protobuf

? 一句话描述 :通过将结构化的数据进行序列化(串行化)                ,用于通讯协议                 、数据存储等领域的语言无关                   、平台无关    、可扩展的序列化结构数据格式                     。

? 开源地址

https://github.com/protocolbuffers/protobuf

⚓️ 下载链接

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

? 功能介绍

一种二进制数据交换格式             。可以将C++中定义的存储类的内容与二进制序列串相互转换,主要用于数据传输或保存 定义了一种源文件                 ,扩展名为.proto(类比.cpp文件)                   ,使用这种源文件    ,可以定义存储类的内容 protobuf有自己的编译器protoc              ,可以将.proto编译指定语言源代码                  ,如.cc              、.py                  、.js等主流编程语言源码   。

? 推荐14 protobuf inspector

? 一句话描述 :对未知结构的Protocol Buffer数据逆向并可视化结构                    。

? 开源地址

https://github.com/mildsunrise/protobuf-inspector

⚓️ 安装使用

pip install protobuf-inspector

? 功能介绍

安装库pip install protobuf-inspector 安装完后可以直接使用命令行protobuf_inspector < my-protobuf-blob       ,其中my-protobuf-blob是未知的pb数据包                 。 示例如下: $ protobuf_inspector < my-blob root: 1 <varint> = 1469046243471 2 <chunk> = "kotlin46" 7 <chunk> = bytes (5) 0000 00 01 03 04 07 ..... 8 <chunk> = empty chunk 9 <varint> = 250 10 <32bit> = 0x43480000 / 1128792064 / 200.000 14 <chunk> = message: 1 <chunk> = "POKECOIN" 14 <chunk> = message: 1 <chunk> = "STARDUST" 2 <varint> = 100

? 推荐15 PPOCR

? 一句话描述 :非常小的OCR模型           ,可以用于日常图片中文字提取。

? 开源地址 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

⚓️ 官方教程

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/README_ch.md

? 功能介绍

在线网站体验:超轻量PP-OCR mobile模型体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr 移动端demo体验:安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统) 一行命令快速使用:快速开始(中英文/多语言/文档分析)

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