不好意思改成两个词(不好意思,UUID 该换了!)
ULID:Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier(通用唯一词典分类标识符)
UUID:Universally Unique Identifier(通用唯一标识符)
为什么不选择UUID
UUID 目前有 5 个版本:
版本1:在许多环境中是不切实际的 ,因为它需要访问唯一的 ,稳定的MAC地址 ,容易被攻击;
版本2:将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID ,问题同上;
版本3:基于 MD5 哈希算法生成 ,生成随机分布的ID需要唯一的种子 ,这可能导致许多数据结构碎片化;
版本4:基于随机数或伪随机数生成 ,除了随机性外没有提供其他信息;
版本5:通过 SHA-1 哈希算法生成 ,生成随机分布的ID需要唯一的种子 ,这可能导致许多数据结构碎片化;
这里面常用的就是 UUID4 了 ,但是 ,即使是随机的 ,但是也是存在冲突的风险 。
和 UUID 要么基于随机数,要么基于时间戳不同 ,ULID 是既基于时间戳又基于随机数 ,时间戳精确到毫秒,毫秒内有1.21e + 24个随机数 ,不存在冲突的风险 ,而且转换成字符串比 UUID 更加友好 。
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ULID特性:
ulid() # 01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV 与UUID的128位兼容性 每毫秒1.21e + 24个唯一ULID 按字典顺序(也就是字母顺序)排序! 规范地编码为26个字符串 ,而不是UUID的36个字符 使用Crockford的base32获得更好的效率和可读性(每个字符5位) 不区分大小写 没有特殊字符(URL安全) 单调排序顺序(正确检测并处理相同的毫秒)ULID规范
以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范 。二进制格式已实现
01AN4Z07BY 79KA1307SR9X4MV3 |----------| |----------------| Timestamp Randomness 10chars 16chars 48bits 80bits组成
时间戳 48位整数 UNIX时间(以毫秒为单位) 直到公元10889年 ,空间都不会耗尽 。 随机性 80位随机数 如果可能的话 ,采用加密技术保证随机性 排序最左边的字符必须排在最前面 ,最右边的字符必须排在最后(词汇顺序) 。必须使用默认的ASCII字符集 。在同一毫秒内 ,不能保证排序顺序
编码方式如图所示 ,使用了Crockford的Base32 。该字母表不包括字母I ,L ,O和U ,以避免混淆和滥用 。
0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ 二进制布局和字节顺序组件被编码为16个八位位组 。每个组件都以最高有效字节在前(网络字节顺序)进行编码 。
0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 32_bit_uint_time_high | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 16_bit_uint_time_low | 16_bit_uint_random | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 32_bit_uint_random | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 32_bit_uint_random | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+应用场景
替换数据库自增id ,无需DB参与主键生成 分布式环境下,替换UUID ,全局唯一且毫秒精度有序 比如要按日期对数据库进行分区分表 ,可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表 如果毫秒精度是可以接受的(毫秒内无序),可以按照ULID排序 ,而不是单独的created_at字段用法(python)
安装
pip install ulid-py创建一个全新的ULID 。
时间戳记值(48位)来自 time.time() ,精度为毫秒 。
随机值(80位)来自 os.urandom()。
>>> import ulid >>> ulid.new() <ULID(01BJQE4QTHMFP0S5J153XCFSP9)>根据现有的128位值(例如UUID)创建新的ULID 。
支持ULID值类型有 int ,bytes ,str ,和UUID 。 >>> import ulid, uuid >>> value = uuid.uuid4() >>> value UUID(0983d0a2-ff15-4d83-8f37-7dd945b5aa39) >>> ulid.from_uuid(value) <ULID(09GF8A5ZRN9P1RYDVXV52VBAHS)>从现有时间戳值(例如datetime对象)创建新的ULID 。
支持时间戳值类型有int ,float ,str ,bytes ,bytearray ,memoryview ,datetime ,Timestamp,和ULID >>> import datetime, ulid >>> ulid.from_timestamp(datetime.datetime(1999, 1, 1)) <ULID(00TM9HX0008S220A3PWSFVNFEH)>根据现有的随机数创建一个新的ULID 。
支持随机值类型有int ,float ,str,bytes ,bytearray ,memoryview ,Randomness ,和ULID 。
>>> import os, ulid >>> randomness = os.urandom(10) >>> ulid.from_randomness(randomness) >>> <ULID(01BJQHX2XEDK0VN0GMYWT9JN8S)>一旦有了ULID对象 ,就有多种与之交互的方法 。
timestamp()方法将为您提供ULID的前48位的时间戳快照 ,而randomness()方法将为您提供后80位的随机数快照 。
>>> import ulid >>> u = ulid.new() >>> u <ULID(01BJQM7SC7D5VVTG3J68ABFQ3N)> >>> u.timestamp() <Timestamp(01BJQM7SC7)> >>> u.randomness() <Randomness(D5VVTG3J68ABFQ3N)>github:https://github.com/ahawker/ulid
版权声明:本文为CSDN博主「pushiqiang」的原创文章 ,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 ,转载请附上原文出处链接及本声明 。原文链接:https://blog.csdn.net/pushiqiang/article/details/117365290
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