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sead是什么意思中文翻译成(深入浅出Seata的AT模式)

时间2025-06-20 14:59:32分类IT科技浏览10756
导读:单个掉队,导致集体被动摆烂; 一、业务背景...

单个掉队                 ,导致集体被动摆烂;

一                 、业务背景

在分布式架构中                        ,事务管理是个无法避开的复杂问题        ,虽然有多种解决方案             ,但是需要根据业务去选择合适的;

从个人最近几年的实践经验来看                        ,Seata组件的AT模式比较常用            ,本文从实际的案例出发         ,来深入分析该模式的原理;

首先创建一个全局事务管理的接口                         ,这里是在Facade服务中开启全局事务;

请求经过三个微服务                ,并且各个服务都进行数据源的操作    ,然后模拟链路成功和异常的情况                         ,来分析不同状态的逻辑实现;

二                        、Seata架构

1        、核心组件

三大组件

TC:事务协调者

即Transaction Coordinator                    ,维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚                 。

TM:事务管理器

即Transaction Manager                     ,定义全局事务的范围                        ,开始事务             、提交事务    ,回滚事务                        。

RM:资源管理器

即Resource Manager                 ,管理分支事务处理的资源                        ,向TC注册分支事务        ,报告分支事务的状态             ,驱动分支事务提交或回滚        。

基础交互

TC是需要独立部署的服务                        ,TM和RM是集成在服务中            ,三大组件相互协作         ,共同完成分布事务的管理;

2                        、AT模式

事务模型

AT是Seata默认的模式                         ,需要基于支持本地ACID事务的关系型数据库;Java应用                ,通过JDBC访问数据库;基于案例流程    ,先分析AT的事务模型;

2.1 TM负责定义全局事务的边界                         ,向TC申请                    ,开启一个全局事务;

2.2 全局事务创建成功后,生成全局唯一的XID;

2.3 XID会在微服务请求链路上下文中传播;

2.4 RM向TC注册分支事务                     ,并归属到XID对应的全局事务进行调度;

2.5 TM向TC发起相应XID的全局事务提交或回滚决议;

2.6 TC完成对XID管理的全部分支事务提交或回滚的调度;

核心机制

执行阶段:每个微服务的请求完成后                        ,基于本地数据库的事务能力    ,保证业务数据和回滚日志在同一个本地事务中提交                 ,快速释放连接和对资源的锁定;

完成阶段:全局提交时分支事务已经完成提交                        ,会清理回滚日志        ,快速结束流程;全局回滚基于XID和BranchID查询回滚日志             ,完成数据回滚;

数据源代理

在AT模式中                        ,应用需要使用Seata组件中的JDBC代理数据源DataSourceProxy            ,实现对真正目标数据源的代理访问;

三            、案例分析

1         、流程分析

案例的简单描述

在案例中涉及三个服务         ,Facade服务开启全局事务                         ,然后分别请求Account和Quartz服务的更新接口                ,通过Quartz接口是否抛异常来调试AT模式的原理;

从实际的请求执行来说    ,绝大多数的请求都是可以执行成功的                         ,而AT模式的异步化提交极大限度的顾及全局事务的效率问题                    ,少数失败的情况也可以通过回滚日志进行反向补偿;

2                         、写隔离

上述流程分析AT模式的原子性,即多个分支事务要么都成功要么都失败                     ,接下来分析多个事务中的全局锁隔离机制                        ,先看写隔离    ,假设TX1先开始;

TX1逻辑

TX1开始本地事务                 ,拿到本地锁                        ,然后执行更新操作; TX1本地事务提交前        ,需要先获取全局锁             ,否则无法提交; TX1获取全局锁并提交                        ,释放本地锁            ,但未释放全局锁;

TX2逻辑

TX2此时开始本地事务         ,拿到本地锁; TX2执行本地事务提交前                         ,尝试获取全局锁; 由于全局锁被TX1持有                ,TX2会重试等待全局锁;

假设TX1全局提交

TX1如果全局事务提交    ,会释放全局锁; TX2获取全局锁成功                         ,执行本地事务提交;

假设TX1全局回滚

TX1如果全局事务回滚                    ,要重新获取数据的本地锁,进行回滚的补偿动作; TX2如果仍在等待全局锁                     ,并且还持有本地锁                        ,TX1事务回滚失败    ,会不断的重试; 当TX2等待全局锁超时                 ,会放弃全局锁并回滚本地事务                        ,释放本地锁; TX1最终获取数据的本地锁        ,完成回滚动作;

在该过程中             ,TX1在结束前一直持有全局锁                        ,TX2获取不到全局锁无法对相同的数据执行更新动作            ,所以避免了脏写的问题;

3                、读隔离

在数据库本地隔离级别为读已提交或以上的基础上         ,Seata的AT模式默认全局隔离级别是读未提交;如果需要全局的读已提交                         ,可以通过SELECT FOR UPDATE语句的代理;

该语句的执行也需要获取全局锁                ,如果全局锁被TX1持有    ,TX2会释放本地锁                         ,查询会被阻塞并进行重试                    ,拿到全局锁读取成功后返回;

四    、对比XA模式

XA是一个分布式事务分段提交协议;事务管理器即TM:作为全局事务的调度者,负责整个事务中本地资源的提交和回滚;本地资源管理器即RM:大部分关系型数据库都实现了XA接口;

TM先向所有的参与事务的RM发送确认请求                     ,根据确认的结果                        ,判断是调用RM的commit提交还是rollback回滚;

XA具有强一致性    ,在2段提交的过程中                 ,会持有资源的锁                        ,如果是在交易下单等复杂链路中        ,并且并发量很高             ,会存在长事务风险                        ,XA无法满足该类高并发的场景;

而在Seata的AT模式中            ,在服务执行完成后         ,直接进行RM提交和资源释放                         ,提供了对CAP理论相对平衡的解决方案                ,并且没有侵入业务工程;

五                         、参考源码

应用仓库: https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent 组件封装: https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent
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