滑动验证码测试（【验证码逆向专栏】某片滑块、点选验证码逆向分析）

时间2025-08-05 05:11:33分类IT科技浏览5085

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声明

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逆向目标

目标：某片的滑动验证码和点选验证码逆向主页：aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh

抓包分析

验证码图片获取接口，GET 请求，包含四个参数：cb 、i 、k 、captchaId，有时候可能也会有 token 参数，那是因为不是第一次加载图片，比如刷新图片，会将之前接口的 token 值带上。

接口返回，如果是滑动验证码，则 bg 是背景图，front 是滑块图，还有个 token 值后续会用到。

如果是点选验证码，则 captchaImage 是底图，wordsImage 是需要点击的文字，同样的有个 token 值后续会用到。

验证接口，包含五个参数：cb 、i 、k 、token 、captchaId ，其中 token 就是获取验证码接口返回的。

逆向分析

图片接口

先来看看获取验证码图片的接口，全局搜索关键字 captchaId 即可定位到 key 为 jsonpRequest 的地方，下图中的 t 就是完整的接口 URL 了：

往上挨个找，先看看 captchaId，其实就是 this.APP_ID ，多次刷新你会发现，对于滑块来讲，是定值 974cd565f11545b6a5006d10dc324281 ，对于点选来讲，是定值 e1e7be036f9242c7aed023438af66f46，这两个值在一个 JS 里是写死的，如下图所示：

再往上看，HOSTS 啥的是定值就不用说了，cb 就是 r ，i 就是 a.i ，k 就是 a.k ，通过 concat() 方法连接起来，所以只需要搞定 r 和 a 的值就行了，如下图所示：

a 的值是通过 encrypt(e) 得到的，e 里面有 fp、address 、yp_riddler_id 等值，如下图所示：

先看看这个 encrypt 方法，最终返回的是 i 和 k ，瞧瞧这熟悉的 iv 、parse，一看就是 AES、DES 之类的，试一下就知道了，或者跟进 lt.a.encrypt() 看看他的源码，对比一下标准算法里的源码，就可以发现是 AES ，k 就很明显了，RSA 加密，公钥啥的一搜就有。

然后往上有个 yp_riddler_id ，貌似是从 cookie 中拿的，直接搜索这个关键字，可以找到其设置值的地方，就是一个 UUID ，其中有个 window.performance.now() 方法，其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳，用来精确计算程序执行时间，在 node 实现方法如下：

var perf = require(perf_hooks); performance = perf.performance.now() console.log(performance);

然后再往上有个 e.fp = this.fingerprint，这里用到的应该是一个指纹库：https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs ，感兴趣的可以了解一下，同一个浏览器得到的指纹是一样的，这里固定即可。

然后就是 r 的值，preAdd 方法，直接扣就行了

然后这个 e 的值，再传到 jsonpRequest 之前就已经有一些值了，所以我们还得往前跟栈看看：

来到 getCaptcha 这里，没啥特别的，扣就完事儿了，其中有个 browserInfo 是浏览器的一些东西，copy 下来就行了。

验证接口

验证接口最后也是走的 jsonpRequest ，和前面的获取图片接口类似，不同之处就是传入的 e 里面包含的值不一样，先来看看滑块：

包含 distanceX 和 points ，很明显 points 就是轨迹了，再往前跟看看，如下图所示，我们只需要 i 和 r 参数就行了，参数是一些图片高宽，固定就行，offsetX 是滑动的距离。

主要看看这个轨迹 i = this.reducePoints() ，跟进 reducePoints() 方法里，this.position 是轨迹信息，这个方法对轨迹做了一些处理再返回的，直接把逻辑扣下来即可。

滑块就到这儿了，再来看看点选验证，同样的还是 jsonpRequest ，传入的 e 包含了三个点的坐标。

同样往上跟栈，这里的 this.position 才是真实坐标，后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除，如下图所示：