首页IT科技滑动验证码测试(【验证码逆向专栏】某片滑块、点选验证码逆向分析)

滑动验证码测试(【验证码逆向专栏】某片滑块、点选验证码逆向分析)

时间2025-06-20 22:24:45分类IT科技浏览4830
导读:声明...

声明

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逆向目标

目标:某片的滑动验证码和点选验证码逆向 主页:aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh

抓包分析

验证码图片获取接口                   ,GET 请求             ,包含四个参数:cb      、i       、k                   、captchaId,有时候可能也会有 token 参数                   ,那是因为不是第一次加载图片                   ,比如刷新图片,会将之前接口的 token 值带上             。

接口返回             ,如果是滑动验证码                   ,则 bg 是背景图      ,front 是滑块图             ,还有个 token 值后续会用到                   。

如果是点选验证码                   ,则 captchaImage 是底图      ,wordsImage 是需要点击的文字       ,同样的有个 token 值后续会用到      。

验证接口                   ,包含五个参数:cb            、i       、k                    、token            、captchaId             ,其中 token 就是获取验证码接口返回的             。

逆向分析

图片接口

先来看看获取验证码图片的接口       ,全局搜索关键字 captchaId 即可定位到 key 为 jsonpRequest 的地方                   ,下图中的 t 就是完整的接口 URL 了:

往上挨个找             ,先看看 captchaId,其实就是 this.APP_ID                   ,多次刷新你会发现                   ,对于滑块来讲,是定值 974cd565f11545b6a5006d10dc324281             ,对于点选来讲                   ,是定值 e1e7be036f9242c7aed023438af66f46      ,这两个值在一个 JS 里是写死的             ,如下图所示:

再往上看                   ,HOSTS 啥的是定值就不用说了      ,cb 就是 r       ,i 就是 a.i                   ,k 就是 a.k             ,通过 concat() 方法连接起来       ,所以只需要搞定 r 和 a 的值就行了                   ,如下图所示:

a 的值是通过 encrypt(e) 得到的             ,e 里面有 fp、address                    、yp_riddler_id 等值,如下图所示:

先看看这个 encrypt 方法                   ,最终返回的是 i 和 k                   ,瞧瞧这熟悉的 iv                   、parse,一看就是 AES、DES 之类的             ,试一下就知道了                   ,或者跟进 lt.a.encrypt() 看看他的源码      ,对比一下标准算法里的源码             ,就可以发现是 AES                   ,k 就很明显了      ,RSA 加密       ,公钥啥的一搜就有                   。

然后往上有个 yp_riddler_id                   ,貌似是从 cookie 中拿的             ,直接搜索这个关键字       ,可以找到其设置值的地方                   ,就是一个 UUID             ,其中有个 window.performance.now() 方法,其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳                   ,用来精确计算程序执行时间                   ,在 node 实现方法如下:

var perf = require(perf_hooks); performance = perf.performance.now() console.log(performance);

然后再往上有个 e.fp = this.fingerprint,这里用到的应该是一个指纹库:https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs              ,感兴趣的可以了解一下                   ,同一个浏览器得到的指纹是一样的      ,这里固定即可      。

然后就是 r 的值             ,preAdd 方法                   ,直接扣就行了

然后这个 e 的值      ,再传到 jsonpRequest 之前就已经有一些值了       ,所以我们还得往前跟栈看看:

来到 getCaptcha 这里                   ,没啥特别的             ,扣就完事儿了       ,其中有个 browserInfo 是浏览器的一些东西                   ,copy 下来就行了       。

验证接口

验证接口最后也是走的 jsonpRequest             ,和前面的获取图片接口类似,不同之处就是传入的 e 里面包含的值不一样                   ,先来看看滑块:

包含 distanceX 和 points                   ,很明显 points 就是轨迹了,再往前跟看看             ,如下图所示                   ,我们只需要 i 和 r 参数就行了      ,参数是一些图片高宽             ,固定就行                   ,offsetX 是滑动的距离                   。

主要看看这个轨迹 i = this.reducePoints()      ,跟进 reducePoints() 方法里       ,this.position 是轨迹信息                   ,这个方法对轨迹做了一些处理再返回的             ,直接把逻辑扣下来即可             。

滑块就到这儿了       ,再来看看点选验证                   ,同样的还是 jsonpRequest             ,传入的 e 包含了三个点的坐标       。

同样往上跟栈,这里的 this.position 才是真实坐标                   ,后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除                   ,如下图所示:

结果验证

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