python内置高阶函数（Python中高阶函数与装饰器教程）

1高阶函数

1.1 数学概念

回顾下数学知识：

y=f(x) 这是最开始接触的普通函数 y=g(f(x)) 这个就是我们接触到的高阶函数 在数学和计算机科学中 
    
    
    
，高阶函数至少应当是满足下面一个条件的函数： 1）接受一个或者多个函数作为参数 2）输出一个函数 程序中我们的高阶函数也类似

示例计数器的函数：

def counter(base): def inc(step=1): nonlocal base base += step return base return inc 1.2 内建函数应用高阶函数举例 sorte(iterable[,key][,reverse]) 排序,返回一个列表 filter(function, iterable) 过滤可迭代对象的元素
     


     


     


     ，返回一个迭代器 map(function, *iterable) -->map object 对多个可迭代对象的元素按照指定的函数进行映射 




 




 




 



，返回一个迭代器

2 装饰器

2.1 自定义高阶函数

柯里化Currying

自定义高阶函数前 

   

   

   

，先了解下柯里化Currying：

柯里化：指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接收一个参数的函数,新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数 z = f(x, y)转换成z=f(x)(y)

通过嵌套函数就可以把函数转换成柯里化函数

举例

def add(x,y): return x+y

改变后

def add(x): def _add(y): nonlocalt x retrun x+y return _add

这就是一个简单的高阶函数

2.2 高阶函数应用--装饰器

引入：

存在一个add函数 
    
    
    
。 def add(x, y): return x + y

这个add()太low了
     

     

     

    ，我需要增强他的功能  




  




  




  


，譬如加入信息输出功能：

def add(x, y): print("call add, {}+{}".format(x,y)) return x + y

上面的加法函数实现我的需求 


  


  


  


，但还是不够好
     
     
     
   ，存在以下缺点：

1）打印语句的耦合太高
     


     


     


     。

2）add()属于业务功能   




   




   




   

，而输出信息属于非业务功能代码 



 



 



 



，类似日志的东东                 ，放在add()函数不太合适 




 




 




 



。

那么改进下：

def add(x, y): return x + y def logger(fn): print("开始业务执行") x = fn(4, 5) print("执行结束
    




    




    




    
，结果:", x) print(logger(add))

好了一些



















，那继续改进

def add(x,y): return x+y def logger(fn,x,y): print("开始业务执行") ret = fn(x,y) print("执行结束",) return ret

改进后                 ，fn的参数仍受限制
     



     



     



     ，只能针对含有两个参数的add,我想让logger适用的范围更大一些



















，譬如我有一个sum(x,y,z)

继续改进 def logger(fn,*args,**kwargs): print("开始业务执行") ret = fn(*args,**kwargs) print("执行结束") return ret

这个时候 
    
    
    
，进行柯里化

def logger(fn): def _logger(*args, **kwargs): print(before) ret = fn(*args, **kwargs) print(after) return ret return _logger # 如下调用
     


     


     


     ，python学习交流群：489111204 add = logger(add) # 因为函数调用的关系 




 




 




 



，参数add的引用用在函数内部保存 add(4, 5) # 调用的是内部保存的add引用 

   

   

   

，而非原本的add函数

Python将其改进为装饰器

#Python学习交流QQ群：489111204 def logger(fn): def _logger(*args, **kwargs): print(before) ret = fn(*args, **kwargs) print(after) return ret return _logger @logger def add(x,y): return x+y print(add(4, 10))

装饰器是高阶函数一个重要应用
     

     

     

    ，是对传入函数的功能装饰或者是功能增强 

   

   

   

。