python导出字典（Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存）

  本文介绍基于Python语言 
  
  
  
  
  
  ，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中
  
  
  
  
  
  
，并将其通过字典格式来存储的方法            。

  我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。其中
 


 


 


 


 


 

，表格共有两列 
 
 
 
 
 
 ，第一列为学号
   
   
   
   
   
   
，第二列为姓名
 

 

 

 

 

 
，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头












。

  假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键 

 

 

 

 

 

 ，而第二列姓名数据作为字典的值 
  
  
  
  
  
 。

  首先            ，导入必要的库 
  
  
  
  
  
  。

from openpyxl import load_workbook

  随后

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称











，以及数据开头所在行 
  
  
  
  
  
  、数据的总行数

 


 


 


 


 


 

。在这里                   ，由于第一行是表头
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，因此开头所在行look_up_table_row_start就是2；同时这个表格共有32位同学的信息

















，因此总行数look_up_table_row_number就是32 
 
 
 
 
 
。

look_up_table_path=F:/学习/2020-2021-2/形势与政策（二）/论文与学习心得/01_学习心得/Name_Number.xlsx look_up_table_row_start=2 look_up_table_row_number=32

  接下来             ，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，并将其导入到字典格式的变量name_number_dict中 
   
   
   
   
   
   。

name_number_dict={} look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path) look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names() look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[0]) for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_row_start+look_up_table_row_number): number=look_up_table_sheet.cell(i,1).value name=look_up_table_sheet.cell(i,2).value name_number_dict[number]=name

  至此











，大功告成；我们来看一看name_number_dict此时的状态：

  其中 
  
  
  
  
  
  ，Key就是原本Excel中的学号
  
  
  
  
  
  
，Value（就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的姓名；还可以从上图的标题中看到
 


 


 


 


 


 

，这个字典共有32个elements 
 
 
 
 
 
 ，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息
 

 

 

 

 

 
。