分布式计算技术与应用课程总结（《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day01）
开篇词 | 四纵四横 ，带你透彻理解分布式技术
谁更好掌握了分布式技术 ，谁就更容易在新一轮技术浪潮中获得主动 。
很多有多年工作经验的人 ，在分布式上面 ，也可能会有下面的问题：
各种分布式概念 、名词学了一大堆 ，但经常张冠李戴 ，傻傻分不清楚 。 做了多年技术 ，也参与了很多分布式技术实践 ，却无法回答工作中各种分布式技术 、组件 、框架选型背后的根源 。 在一个分布式技术配套的典型场景往往能驾轻就熟 ，但一旦稍微变更考察业务场景 、业务目标后 ，就变得好无头绪 。我们在学习中不要完全依赖于碎片化信息 ，这样不能体系化的理解我们要学习的知识 ，更不用说去综合运用了 。
针对整个分布式体系 ，我们可以从下往上 ，将其分为4部分：
分布式资源池化 ，解决资源的分布式和异构性问题 。 分布式通信 ，解决进程之间的分布式通信问题 。 分布式数据存储与管理 ，解决数据的分布式和多元化问题 。 分布式计算 ，解决应用的分布式计算问题 。在上面4部分中 ，都会涉及到下面4方面的问题：
分布式协同 ，解决分布式状态和数据的一致性问题 。 分布式调度 ，解决资源与请求的匹配问题 。 分布式追踪与高可用 ，解决分布式定位 、可靠性的问题 。 分布式部署 ，解决服务分布式部署问题 。这样 ，我们可以得出关于分布式的四纵四横知识体系图 ，如下所示 。
上图中 ，我们自底向上按照资源 、通信 、数据与计算的维度 ，梳理出4个技术层次：分布式资源池化 、分布式通信 、分布式数据存储与管理 、分布式计算 。这样划分也符合业务架构的一般规律 ，即“在一定资源上 ，进行一定通信 ，通过一定计算 ，完成一定数据的加工和处理 ，从而对外提供特定的服务 ” 。
关于横向的4个技术层次 ，无论是资源 、通信 、数据还是计算 ，都需要解决协同 、调度 、追踪高可用以及部署问题 。
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