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分布式计算技术与应用课程总结(《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day01)

时间2025-07-30 09:20:21分类IT科技浏览6778
导读:开篇词 | 四纵四横,带你透彻理解分布式技术 谁更好掌握了分布式技术,谁就更容易在新一轮技术浪潮中获得主动。...

开篇词 | 四纵四横                  ,带你透彻理解分布式技术

谁更好掌握了分布式技术                         ,谁就更容易在新一轮技术浪潮中获得主动                 。

很多有多年工作经验的人        ,在分布式上面                  ,也可能会有下面的问题:

各种分布式概念                 、名词学了一大堆                          ,但经常张冠李戴        ,傻傻分不清楚                          。 做了多年技术         ,也参与了很多分布式技术实践                          ,却无法回答工作中各种分布式技术                          、组件        、框架选型背后的根源        。 在一个分布式技术配套的典型场景往往能驾轻就熟                 ,但一旦稍微变更考察业务场景         、业务目标后         ,就变得好无头绪         。

我们在学习中不要完全依赖于碎片化信息                          ,这样不能体系化的理解我们要学习的知识                 ,更不用说去综合运用了                          。

针对整个分布式体系,我们可以从下往上                          ,将其分为4部分:

分布式资源池化                         ,解决资源的分布式和异构性问题                 。 分布式通信,解决进程之间的分布式通信问题         。 分布式数据存储与管理                  ,解决数据的分布式和多元化问题                          。 分布式计算                         ,解决应用的分布式计算问题                 。

在上面4部分中        ,都会涉及到下面4方面的问题:

分布式协同                  ,解决分布式状态和数据的一致性问题。 分布式调度                          ,解决资源与请求的匹配问题                          。 分布式追踪与高可用        ,解决分布式定位                          、可靠性的问题                          。 分布式部署         ,解决服务分布式部署问题。

这样                          ,我们可以得出关于分布式的四纵四横知识体系图                 ,如下所示                 。

上图中         ,我们自底向上按照资源                 、通信         、数据与计算的维度                          ,梳理出4个技术层次:分布式资源池化                          、分布式通信                 、分布式数据存储与管理、分布式计算                          。这样划分也符合业务架构的一般规律                 ,即“在一定资源上,进行一定通信                          ,通过一定计算                         ,完成一定数据的加工和处理,从而对外提供特定的服务                  ”        。

关于横向的4个技术层次                  ,无论是资源                          、通信                          、数据还是计算                         ,都需要解决协同、调度                 、追踪高可用以及部署问题                 。

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