敏捷数据分析（敏捷数据科学教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享）

教程简介

初学者敏捷数据科学教程 - 从简单和简单的步骤开始学习敏捷数据科学    
    
    
    
，包括简介    


     


     


     


 ，方法概念




 




 




 




 ，数据科学过程   

   

   

   

，敏捷工具和安装     

     

     

     

，敏捷数据处理




  




  




  




  ，SQL与NoSQL
  


  


  


  

，NoSQL和数据流编程     
     
     
     
，收集和显示 




   




   




   




  ，数据可视化

 



 



 



 

，数据丰富                    ，使用报告  




    




    




    




  ，预测的作用



















，使用PySpark提取功能                    ，构建回归模型   



     



     



     



  ，部署预测系统



















，SparkML    
    
    
    
，修复预测问题    


     


     


     


 ，提高预测性能




 




 




 




 ，创建更好的场景敏捷和数据科学   

   

   

   

，敏捷实施   
    
    
    
 。

教程目录

敏捷数据科学教程 敏捷数据科学 - 简介 敏捷数据科学 - 方法论概念 敏捷数据科学 - 数据科学过程 敏捷工具和安装 敏捷数据科学 - 敏捷中的数据处理 敏捷数据科学 - SQL与NoSQL NoSQL和Dataflow编程 收集和显示记录 敏捷数据科学 - 数据可视化 敏捷数据科学 - 数据丰富 敏捷数据科学 - 使用报告 敏捷数据科学 - 预测的作用 使用PySpark提取功能 建立回归模型 部署预测系统 敏捷数据科学 - SparkML 修复预测问题 提高预测绩效 利用敏捷和数据科学创造更好的场景 敏捷数据科学 - 敏捷实施 敏捷数据科学 - 有用的资源

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