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树状数组求逆序对个数(AcWing788.逆序对的数量(Java))

时间2025-08-03 03:19:46分类IT科技浏览6604
导读:题目来源:https://www.acwing.com/problem/content/790/...

题目来源:https://www.acwing.com/problem/content/790/

题目描述

给定一个长度为 n 的整数数列                 ,请你计算数列中的逆序对的数量                。

逆序对的定义如下:对于数列的第 i 个和第 j个元素                        ,如果满足 i<j且 a[i]>a[j]        ,则其为一个逆序对;否则不是                         。

输入格式

第一行包含整数 n             ,表示数列的长度        。

第二行包含 n个整数                         ,表示整个数列            。

输出格式

输出一个整数            ,表示逆序对的个数                         。

数据范围

1≤n≤100000 数列中的元素的取值范围 1∼10^9

输入样例: 62 3 4 5 6 1 输出样例: 5

思路讲解

首先还是理解下题意吧        ,通俗点讲                         ,逆序对就是指                ,一个数组中的两个数    ,如果前面的数大于后面的那个数                         ,那么这两个数就组成一个逆序对

求逆序对的算法是利用了分治的思想,在分治的过程中会将序列分为两部分                    ,此时逆序对可以分为三种情况:两个数都在左边的(设为s1)             。两个数都在右边的(s2),一个数在左边一个数在右边的(s3)        。现在假设我们在归并排序的时候写的函数merge_sort(int[] q, int left, int right)可以返回l到r区间中逆序对数量                        。那么s1便是左半边的返回值                     ,s2则是右半边的返回值                        ,而s3却无法如此得到    ,因为s3不知道跨度是什么                 。那么核心问题就在于怎么求s3                 ,以及怎么使我们的merge_sort(int[] arr, int l, int r)可以返回l到r区间中逆序对数量    。

我们应当确定的是                        ,再归并排序中        ,其下等待归并的所有小数组             ,结尾有序数组                         ,也就是说            ,若a数组中的a1大于b数组中的b1        ,那么a2                         ,a3······都会是大于b1的                ,那么我们就会很自然的得到res(最终结果)=mid-i+1                        。

而我们是如何得到情况s1和s2的呢?很显然的是    ,在递归过程中                         ,s1与s2其实是处于s3的状态的                    ,因此很轻易的就可以得到上述结论

需要强调的几点是

即使我们是求逆序对数量,也应当在排序后进行“扫尾                ”工作                     ,以确保后续递归的正常进行

由于我们求的是逆序对                        ,所以我们应当将方法返回值设为long类型    ,因为本题数据范围1≤n≤100000                 ,若数组为降序数组                        ,int类型无法满足要求        ,应设置为long             ,

代码

import java.util.Scanner;​public class Main { //开辟足够大的数组空间 static int N = 100010; static int[] q = new int[N], temp = new int[N]; public static void main(String[] args) { //输入数组大小以及数组的值 Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < n; i++) { q[i] = sc.nextInt(); }​ //运行方法并输出结果 System.out.println(merge_sort(q,0,n-1)); }​ public static long merge_sort(int []q,int left,int right) { //进行判断 if (left >= right) return 0;​ //进行递归                         ,将数组分为最小单位的值,接着在从最小进行排序            ,逐渐到整个数组 int mid = left + (right - left) / 2;​ //确立返回值 long res = merge_sort(q,left,mid) + merge_sort(q,mid+1,right);​ int i = left, j = mid + 1;//建立双指针        ,i指向前一个数                         ,j指向后一个数 int k = 0;//令temp从0开始                ,往其中添加元素​ //进行归并操作    ,将数存放至临时数组temp while (i <= mid && j <= right) {//确认边界 if (q[i] <= q[j]) temp[k++] = q[i++]; else{ temp[k++] = q[j++]; res += mid - i + 1; } } //防止i或j提前用光的情况发生                         ,并保持后续数组排列正确 while (i <= mid) temp[k++] = q[i++]; while (j <= right) temp[k++] = q[j++];​ for(i = left,

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