分布式计算概念界定（《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day15）
分布式计算模式：Actor
什么是Actor模型？
分布式环境下 ，多个进程协同完成一件复杂的事情 ，每个进程各司其职 ，完成自己的工作后 ，再交给其他进程去完成剩余的工作 。
Actor模型 ，代表一种分布式并行计算模型 ，它有自己的一套规则 ，规定了Actor的内部计算逻辑以及多个Actor之间的通信规则 ，每个Actor都相当于系统中的一个组件 ，是基本的计算单元 。
Actor类似于一个“黑盒 ”对象 ，它封装了自己的状态和行为 ，是其他Actor无法直接观察到它的状态 ，调用它的行为 ，多个Actor之间通过消息进行通信 。
Actor模式采用异步模式 ，并且每个Actor封装了自己的数据 、方法等 ，解决了死锁 、竞争等问题 。
Actor模型的三个要素：
状态 ，Actor组件本身的信息 。 行为 ，Actor的计算处理操作 。 消息 ，Actor的消息以邮件形式在多个Actor之间通信传递 ，每个Actor会有一个自己的邮箱（MailBox） ，用于接收来自其他Actor的消息 。Actor模型的特点：
实现了更高级的抽象 。 非阻塞性 ，当一个Actor发送消息给另外一个Actor后 ，无需等待响应 ，发送完消息之后可以在本地继续执行其他任务 。 无需使用锁 ，Actor从MailBox中一次只能读取一条消息 ，Actor内部只能同时处理一个消息 ，这是一个天然的互斥锁 。 并发度高 ，每个Actor只需处理本地MailBox的消息 。 易扩展 ，每个Actor都可以创建多个Actor ，从而减轻单个Actor的工作负载 。Actor模型存在一些不足之处：
Actor提供了模块和封装 ，但缺少继承和分层 。 Actor可以动态创建多个Actor ，使得整个Actor模型的行为不断变化 。 Actor模型不适用于对消息处理顺序由严格要求的系统 。可以支持Actor变成模型的典型框架或者语言：
Erlang/OTP Akka Quasar创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！