数据类型

Number - 强制类型转换(int float bool complex)

1. 强制把数据转换为整型 - int float bool 纯数字字符串

# 强制把数据转换为整型 - int float bool 纯数字字符串 var1 = 13 var2 = 5.67 var3 = True var4 = "123456" var5 = "123abc" var6 = 3+5j res = int(var2) # 5 直接舍弃掉小数部分 res = int(var3) # True => 1 res = int(False) # False => 0 res = int(var4) # res = int(var5) error # res = int(var6) error print(res , type(res))

2. float 强制把数据变成小数 - int float bool 纯数字字符串

res = float(var1) # 13.0 res = float(var3) # True => 1.0 res = float(False)# False => 0.0 res = float(var4) # 123456.0 print(res , type(res))

13和13.0数值上相等,但是数据类型不同,所以不是一样的数据

3 . complex 强制把数据变成复数 - int float bool 纯数字字符串 complex

res = complex(var1) # 添加0j 表达复数 13+0j res = complex(var2) # 5.67+0j res = complex(var3) # True => 1+0j res = complex(False) # False => 0j res = complex(var4) # 123456+0j print(res , type(res))

4. bool 强制把数据变成布尔型 (布尔型为假的十种情况) 布尔型可以强转一切数据类型

0 0.0 False 0j "" [] {} (,) set() None

# bool型为假 """ 0 , 0.0 , False , 0j [] () set() {} None """ res = bool(None) print(res , type(res)) """None 代表空的,代表什么也没有,一般用于初始化变量""" a =None b =None """ 默认转换成当前数据类型的一个值 int() float() complex() bool() """ res = bool() print(res , type(res))

初始化变量时,不清楚用什么值,无脑写上None;None 代表空的,代表什么也没有,一般用于初始化变量

Number自动数据类型转换(int float complex bool)

低精度默认向高精度进行转换

bool -> int -> float -> complex # bool + int res = True + 100 print(res ,type(res)) # 1 + 100 => 101 # bool + float res = True + 344.565 # 1.0 + 344.565 => 345.565 print(res ,type(res)) # bool + complex res = True + 7 - 90j # 1 + 0j + 7 - 90j => 8 - 90j print(res ,type(res)) # int + float res = 5 + 7.88 # 5.0 + 7.88 => 12.88 12.87999999,有精度上的损耗 print(res ,type(res)) # int + complex res = 5 + 6 + 8j # 5 + 0j 6 + 8j => 11 + 8j print(res ,type(res)) # float + complex res = 5.66 + 9.1 -90j # 5.66 + 0j + 9.1 -90j => 14.76-90j print(res ,type(res))

小数的精度损耗 (小数后面一般有时截取15~18位,但是不完全,存在精度损耗)

"""不要用小数作比较,比不准""" print(0.1 + 0.2 == 0.3) //False print(5.1 + 5.9 == 11.0) //True 0.0999999999999999

容器类型的强制转换(str list tuple set dict)

强制转换成字符串

var1 = "我爱你" var2 = [1,2,3] var3 = (4,4,5) var4 = {"陈璐","上朝气","刘子涛","合理"} var5 = {"cl":"文质彬彬,斯文败类","szq":"学霸","lzt":"篮球少年","hl":"武大高手"} var6 = 90 var7 = True # str 强制转换成字符串 """所有的数据类型都可以转换, 在当前的数据类型两边套上引号""" res = str(var2) # [1,2,3] 字符串类型的列表 res = str(var3) # (4,4,5) res = str(var4) # {} res = str(var5) res = str(var6) # 90 res = str(var7) # True print(res ,type(res)) # repr 不转义字符原型化输出字符串 print(repr(res))

强制转换成列表

如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为列表中的新元素

如果是字典:只保留字典中的键 如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型德两边换上[]括号 res = list(var1) #[我,爱,你] res = list(var3) res = list(var4) # 字典: 只获取字典得键,忽略掉值 res = list(var5) # res = list(var6) error 只能是容器间的互转 print(res ,type(res))

tuple 强制转换成元组

如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为元组中的新元素

如果是字典: 只保留字典中的键

如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上()括号 res = tuple(var1) res = tuple(var2) res = tuple(var4) res = tuple(var5) print(res ,type(res))

set 强制转换成集合

如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为集合中的新元素

如果是字典: 只保留字典中的键

如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上{}括号 res = set(var1) res = set(var2) res = set(var5) print(res ,type(res))

数据类型转换应用

过滤列表中的重复数据

# 多滤掉列表中所有重复元素; lst = [1,222,3,3,3,44,88,999,77,88,1] res = set(lst) print(res) # 在把当前的集合转换成原来的列表类型 res2 = list(res) print(res2)

二级容器

嵌套列表,元组,集合,字典

集合中不能套集合,集合的值和字典的键都有要求 # 二级列表 lst = [1,2,3,[4,5,6]] # 二级元组 tup = (1,2,(10,11)) # 二级集合 setvar = {1,2,("a","b")} # 二级字典 dic = {"a":1,"b":{"c":10}} print(dic["b"]["c"])

多级容器

# 四级容器 container = [1,2,3,(4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})] # (4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]}) res1 = container[-1] print(res1) # {a: 1, b: [11, bingo]} res2 = res1[-1] print(res2) # [11, bingo] res3 = res2["b"] print(res3) # bingo res4 = res3[-1] print(res4) # 一步简写 res = container[-1][-1]["b"][-1] print(res) # 等长的二级容器 """外面是容器,里面的元素也是容器,且元素个数相同""" lst = [(1,2,3),[4,5,6],{7,8,9}]

dict 字典类型的强制转换

要求: 必须是等长的二级容器,并且里面的元素个数是2个;

外层是列表,元组,集合 , 里层是列表或者元组的等长二级容器 => 字典; # 1.外层是列表,里层是列表或者元组 lst = [ ["a",1] , ("b",2) ] dic = dict(lst) print(dic , type(dic)) # {a: 1, b: 2} <class dict> # 2.外层是元组,里层是列表或者元组 tup = ( ["a",1] , ("b",2) ) dic = dict(lst) print(dic , type(dic)) # 3.外层是集合,里层是元组 setvar = { ("a",1) , ("b",2) } dic = dict(setvar) print(dic , type(dic)) # 例外1:外层是列表/元组,里层放集合 """可以实现,不推荐使用,因为达不到想要的目的,集合无序,不推荐使用""" lst = [ ["a",1] , {"b","250"} ] dic = dict(lst) print(dic) # 例外2:外层是列表/元组,里层放字符串 """ 字符串长度只能是2位,有极大的局限性,不推荐使用""" lst = ["a1","b2"] # lst = ["a11","b22"] error # dic = dict(lst) # print(dic)

判断类型 isinstance

使用方法1

isinstance(数据,类型)

如果该数据是这个类型,返回True 反之,返回False

类型: int float complex bool str list tuple set dict

使用方法2

isinstance( 数据, (类型1,类型2,类型3...) )

如果该数据在所对应的类型元组当中,返回True,反之,返回False # 使用方法一 n = 123 res = isinstance(n , int) print(res) n = [1,2,3] res = isinstance(n , list) res = isinstance(n , tuple) print(res) # 使用方法二 n = "1233" res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str) ) print(res) n = {"a":1} res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str) ) print(res)