如何部署（十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站）
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前言
前一段时间写了一篇前端如何实现类似chatgpt的对话页面！上了热榜 ，阅读量还不错 ，后来我干脆写了后端 ，将其做成了一个网站！本篇博客就教你如何十分钟部署一个属于自己的chatgpt网站 ，十分简单 ，适合小白！
前期准备
首先 ，你需要一台服务器 ，可以去各云商平台购买一台轻量级的！然后给服务器装宝塔面板 ，这些教程我就不再多说 ，大家可以自行去查找！
宝塔面板部署chatgpt网站项目
我已将项目开源到了gitee中
下载地址：https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website记得给个star哦！
下载完成后将其上传到服务器的www/wwwroot目录下：
然后去宝塔的软件商店下载python项目管理器！然后进入安装好的python项目管理器安装python
这里我选的版本和我本地的一样 ，大家自己选择 ，影响不大！然后等待安装完成！
然后点击项目管理的添加项目按钮
接下来需要填写部署的主要信息：
这里启动方式选择gunicon ，项目启动文件选择项目中app.py ，然后确定就好了！（记得勾选是否安装模块依赖选项 ，因为我的项目源码里已经导出了项目所需依赖到requirements.txt ，会自动安装） ，至于端口80 ，如果没有被占用 ，则可以用 ，由于我80端口已用 ，我这里就使用5000端口！需要注意的是你这里的端口要和app.py中app.run(port=80)中的port值对应 ，源码里我写的普遍用的80端口！
然后项目就部署好了 ，此时你需要点击映射！
这里没有域名的话输入你的服务器公网ip地址就ok！
然后你就可以在网站里看到你的项目已经部署成功了！
此时浏览器输入ip地址即可访问使用自己的chatgpt网站了！（80端口部署直接输入ip地址即可 ，其他端口则需以ip:端口的方式访问）
项目说明以及源码
本项目后端用flask快速搭建 ，可使用宝塔面板中的python项目管理器快速部署！
flask代码：
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request,jsonify,render_template import requests import json app = Flask(__name__) #从配置文件中settings加载配置 app.config.from_pyfile(settings.py) @app.route("/", methods=["GET"]) def index(): return render_template("chat.html") @app.route("/chat", methods=["POST"]) def chat(): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {app.config[OPENAI_API_KEY]}", } def chat(prompt): data = { "messages": prompt, "model": "gpt-3.5-turbo", "max_tokens": 2048, "temperature": 0.5, "top_p": 1, "n": 1 } response = requests.post(url=app.config["URL"], headers=headers, json=data) response_text = response.json() return response_text messages = request.form.get("prompt") # json串转对象 messages = json.loads(messages) resp = chat(messages) return jsonify(resp["choices"][0]["message"]) if __name__ == __main__: app.run(port=80) # 这里port是端口号 ，与项目部署选用的端口号保持一致其中open ai的url地址和api key均在settings.py文件中 ，因此部署时只需在settings中添加你的api key即可！具体在我项目的gitee地址里的README.md中有说明！
项目演示
项目专栏
之前项目的前端网页实现博文：chatgpt这么火？前端如何实现类似chatgpt的对话页面
我在后期不断完善了项目bug ，在项目的gitee的项目地址可以看到提交信息！
【flask从入门到实战】专栏9.9火热订阅中 ，已包含两个项目 ，全站独一无二的脚手架搭建 ，直接复制简单无脑操作 ，项目结构类似Django ，感兴趣的可以看看哦！
flask框架快速入门
此项目也属于flask项目 ，因此本篇博文不久也将加入到该专栏中
其他专栏请前往博主主页查看！
结语
随着人工智能技术的不断发展 ，我们见证了许多令人惊叹的创新和应用 。其中 ，ChatGPT4和Midjourney是两个最引人注目的例子 。它们分别展示了自然语言处理和图像生成的前沿能力 ，为我们开启了一个全新的AI时代 。
ChatGPT4是由OpenAI开发的第四代聊天语言模型 ，它可以理解自然语言并生成与人类无异的回答 。ChatGPT4使用了强化学习和大量的数据来训练 ，从而提高了其对话 、语言理解和文本生成的质量和准确性 。ChatGPT4可以应用于多种场景 ，如客服 、教育 、医疗 、商业和娱乐等 。
Midjourney是一个独立的研究实验室 ，它探索了一种新的思维媒介 ，即根据自然语言描述生成图像 。Midjourney使用了类似于OpenAI的DALL-E 2和Stable Diffusion的技术 ，可以根据用户输入的任意文字生成逼真或想象力丰富的图像 。Midjourney可以应用于多种领域 ，如艺术 、设计 、教育 、游戏和社交等 。
ChatGPT4和Midjourney都是AI技术的杰出代表 ，它们为我们提供了一个与AI互动和创造的平台 ，也为我们带来了无限的创业机会 。我们期待着这两个项目在未来能够不断进步和完善 ，为人类社会带来更多的价值和乐趣 。
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