labelme目标检测(LabelImg(目标检测标注工具)的安装与使用教程)
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目录
什么是labelimg
安装labelimg
初识labelimg
labelimg的快捷键
标注结果展示
1 VOC
2 YOLO
labelimg.exe的存放位置
写在结尾
什么是labelimg
labelimg是一款开源的图像标注工具 ,标签可用于分类和目标检测,它是用python写的 ,并使用Qt作为其图形界面 ,简单好用(虽然是英文版的) 。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件 ,这是ImageNet使用的格式 。此外 ,它还支持 COCO数据集格式 。
安装labelimg
在cmd输入以下命令
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5(下图由于笔者已经安装过了 ,就不重新卸载安装了)
结束后 ,在cmd中输入labelimg
labelimg等一会会就会出现labelimg页面
初识labelimg
英文解释如下:
打开后 ,我们自己设置一下
在View中勾选Auto Save mode
接下来我们打开需要标注的图片文件夹
并设置标注文件保存的目录(上图中的Change Save Dir)
接下来就开始标注 ,画框 ,标记目标的label,然后d切换到下一张继续标注 ,不断重复重复
labelimg的快捷键
笔者一般使用W和D ,这里大家可以去试试,用上快捷键后 ,标注速度肯定会得到提升 。
标注结果展示
1 VOC
这里 ,笔者将文件保存的目录设置到了图片目录,大家可以自己去设置
由于笔者是用PASCAL VOC格式 ,其最终保存为XML文件
以记事本打开 ,内容如下 ,有许多信息(图片大小 、通道数 、标签名称 、选框位置的参数)
标注完后 ,生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了 。
2 YOLO
主要改成YOLO即可 ,后续操作与上述一样 。
生成文件如下
一个名为“classes.txt ”的文件也保存到该文件夹中 。
①“classes.txt ”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表 。
②具体的标注文件中每一行表示一个目标 ,以空格进行区分 ,分别表示目标的类别id ,归一化处理之后的中心点x坐标 、y坐标 、目标框的w和h 。
完成后可进行后续的yolo训练方面的操作。
labelimg.exe的存放位置
使用everything软件查找labelimg
可以发现一般其安装在你Scripts目录下 ,
写在结尾
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧,在目标检测上面 ,在标注图片上面 ,了解一些labelimg及其使用还是很有必要的 。
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