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目录

什么是labelimg

安装labelimg

初识labelimg 

labelimg的快捷键

标注结果展示

1 VOC

2 YOLO 

labelimg.exe的存放位置

写在结尾

什么是labelimg

labelimg是一款开源的图像标注工具
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，标签可用于分类和目标检测





















，它是用python写的  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  ，并使用Qt作为其图形界面 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，简单好用（虽然是英文版的） 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


，这是ImageNet使用的格式 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 。此外 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，它还支持 COCO数据集格式

 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 。

安装labelimg

        在cmd输入以下命令

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5（下图由于笔者已经安装过了  
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 ，就不重新卸载安装了） 

结束后

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

，在cmd中输入labelimg

labelimg

        等一会会就会出现labelimg页面

初识labelimg 

英文解释如下： 

打开后
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ，我们自己设置一下

        在View中勾选Auto Save mode 

接下来我们打开需要标注的图片文件夹 

并设置标注文件保存的目录（上图中的Change Save Dir） 

        接下来就开始标注                      ，画框
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，标记目标的label




















，然后d切换到下一张继续标注                                 ，不断重复重复

labelimg的快捷键

        笔者一般使用W和D 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，这里大家可以去试试































，用上快捷键后                      ，标注速度肯定会得到提升 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

标注结果展示

1 VOC

        这里
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，笔者将文件保存的目录设置到了图片目录





















，大家可以自己去设置 

由于笔者是用PASCAL VOC格式  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  ，其最终保存为XML文件

以记事本打开 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，内容如下


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


，有许多信息（图片大小 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 、通道数

 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 、标签名称 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
、选框位置的参数）

标注完后 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 。 

2 YOLO 

主要改成YOLO即可  
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 ，后续操作与上述一样
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 。

生成文件如下

一个名为“classes.txt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
”的文件也保存到该文件夹​​中
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
。

①“classes.txt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 ”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表                     。 

②具体的标注文件中每一行表示一个目标

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

，以空格进行区分
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ，分别表示目标的类别id                      ，归一化处理之后的中心点x坐标 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 、y坐标
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 、目标框的w和h 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。

        完成后可进行后续的yolo训练方面的操作





















。 

labelimg.exe的存放位置

        使用everything软件查找labelimg

可以发现一般其安装在你Scripts目录下
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

， 

写在结尾

        本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧




















，在目标检测上面                                 ，在标注图片上面
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的                                。