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labelme目标检测(LabelImg(目标检测标注工具)的安装与使用教程)

时间2025-05-05 16:15:04分类IT科技浏览5104
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目录

什么是labelimg

安装labelimg

初识labelimg 

labelimg的快捷键

标注结果展示

1 VOC

2 YOLO 

labelimg.exe的存放位置

写在结尾

什么是labelimg

labelimg是一款开源的图像标注工具                   ,标签可用于分类和目标检测      ,它是用python写的              ,并使用Qt作为其图形界面                    ,简单好用(虽然是英文版的)             。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件      ,这是ImageNet使用的格式                    。此外       ,它还支持 COCO数据集格式      。

安装labelimg

        在cmd输入以下命令

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5(下图由于笔者已经安装过了                    ,就不重新卸载安装了) 

结束后             ,在cmd中输入labelimg

labelimg

        等一会会就会出现labelimg页面

初识labelimg 

英文解释如下: 

打开后       ,我们自己设置一下

        在View中勾选Auto Save mode 

接下来我们打开需要标注的图片文件夹 

并设置标注文件保存的目录(上图中的Change Save Dir) 

        接下来就开始标注                    ,画框             ,标记目标的label,然后d切换到下一张继续标注                    ,不断重复重复

labelimg的快捷键

        笔者一般使用W和D                    ,这里大家可以去试试,用上快捷键后              ,标注速度肯定会得到提升       。

标注结果展示

1 VOC

        这里                   ,笔者将文件保存的目录设置到了图片目录      ,大家可以自己去设置 

由于笔者是用PASCAL VOC格式              ,其最终保存为XML文件

以记事本打开                    ,内容如下      ,有许多信息(图片大小                    、通道数      、标签名称       、选框位置的参数

标注完后       ,生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了                    。 

2 YOLO 

主要改成YOLO即可                    ,后续操作与上述一样             。

生成文件如下

一个名为“classes.txt             ”的文件也保存到该文件夹​​中       。

①“classes.txt                    ”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表                    。 

②具体的标注文件中每一行表示一个目标             ,以空格进行区分       ,分别表示目标的类别id                    ,归一化处理之后的中心点x坐标                    、y坐标             、目标框的w和h             。

        完成后可进行后续的yolo训练方面的操作。 

labelimg.exe的存放位置

        使用everything软件查找labelimg

可以发现一般其安装在你Scripts目录下             , 

写在结尾

        本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧,在目标检测上面                    ,在标注图片上面                   ,了解一些labelimg及其使用还是很有必要的                    。

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