博主简介

博主是一名大二学生                 ，主攻人工智能研究                 。感谢让我们在CSDN相遇  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，博主致力于在这里分享关于人工智能
















，c++
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，Python  
  
  
  
  
  
  
  
 ，爬虫等方面知识的分享  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。 如果有需要的小伙伴可以关注博主
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，博主会继续更新的
 
 
 
 
 
 
 
 
，如果有错误之处   
   
   
   
   
   
   
   
  ，大家可以指正
















。

专栏简介：   本专栏主要研究计算机视觉
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，涉及算法

 

 

 

 

 

 

 

 
，案例实践                  ，网络模型等知识
  
  
  
  
  
  
  
  
 。包括一些常用的数据处理算法
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，也会介绍很多的Python第三方库  
  
  
  
  
  
  
  
 。如果需要
















，点击这里订阅专栏   
 


 


 


 


 


 


 


 


 
。

给大家分享一个我很喜欢的一句话：“每天多努力一点                          ，不为别的 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，只为日后

























，能够多一些选择                 ，选择舒心的日子  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，选择自己喜欢的人！                 ”

目录

添加图形与文字

基础线条图形操作

爱心图片

图像美白

 图片直方图均衡化

前面介绍了如何提取图像中的各种特征
















，包括颜色特征
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，几何特征                 、局部特征等  
  
  
  
  
  
  
  
 ，也进行了各种特征算法学习
 
 
 
 
 
 
 
 
。那么本节我们来学习美化图片   
   
   
   
   
   
   
   
  。众所周知
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，现在各大平台惊现“照骗  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
”
 
 
 
 
 
 
 
 
，修图技术的发展   
   
   
   
   
   
   
   
  ，让越来越多的人迷失在幻境中
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，男的批成女的

 

 

 

 

 

 

 

 
，等等
 

 

 

 

 

 

 

 

 
。对于我们计算机专业的学生来说                  ，理解这些功能的底层代码是非常重要的

 

 

 

 

 

 

 

 
。

添加图形与文字

基础线条图形操作

首先给图片增加一条线或者一些多边形
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，除了这些
















，还可以增加一些特殊的图案                  。一般来说                          ，增加形状的函数由如下几个参数：原图（img）  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
、增加的图型中心（center）
















、图形的大小（size）
  
  
  
  
  
  
  
  
 、颜色（color）  
  
  
  
  
  
  
  
 、线条粗细（thinkness）
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。常用的函数：cv2.circle()画一个圆 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，cv2.fillPoly()画一个任意多边形
 


 


 


 


 


 


 


 


 
、cv2.line()画一条线等
















。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test11.jpg) w,h,d=img.shape #加圆 cv2.circle(img,(int(w/3),int(h/2)),int(w/4),(0,0,255),2) cv2.imshow(显示图片,img) cv2.waitKey()

爱心图片

 当然

























，除了这种简单的图形                 ，还可以来点复杂的  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，比如在你和你的女朋友之间加一个爱心                          。

博主没有女朋友
















，也没有合照
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，只能随便用一张图片了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

 言归正传  
  
  
  
  
  
  
  
 ，下面来展示如何画爱心：

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test8.jpg) #绘制椭圆弧 cv2.ellipse(img,(100,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) cv2.ellipse(img,(275,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) #绘制直线 cv2.line(img,(12,250),(187,450),(0,0,255),1) cv2.line(img,(362,250),(187,450),(0,0,255),1) #显示图片 cv2.imshow(2,img) cv2.waitKey(0)

爱心就显示出来了
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，当然
 
 
 
 
 
 
 
 
，就一个爱心可是不够的   
   
   
   
   
   
   
   
  ，是不是应该在图像上加一句爱她的话喃
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，话不多说

 

 

 

 

 

 

 

 
，安排！

OpenCV中绘制文字的函数cv2.putText()                  ，可选参数有img（输入图片）
 
 
 
 
 
 
 
 
、text（输入文字）   
   
   
   
   
   
   
   
  、origin（文字左上角坐标）
 

 

 

 

 

 

 

 

 
、font（字体）

 

 

 

 

 

 

 

 
、scale（大小）                  、color（颜色）
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
、thinkness（线条粗细）

























。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test8.jpg) w,h,d=img.shape #绘制椭圆弧 cv2.ellipse(img,(100,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) cv2.ellipse(img,(275,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) #绘制直线 cv2.line(img,(12,250),(187,450),(0,0,255),1) cv2.line(img,(362,250),(187,450),(0,0,255),1) #加入文字 cv2.putText(img,I love you,(0,int(h/1.5)),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,4,(0,0,255),0) #显示图片 cv2.imshow(2,img) cv2.waitKey(0)

 现在就可以送给你们的女朋友了                 。

图像美白

了解了一些简单的操作
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，现在开始我们真正的修图  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。磨皮
















，美白
















。

所谓的美白                          ，其实就是将图像的亮度提高 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，可以在HSV颜色空间中进行提高亮度V即可

























，也可以在RGB模式下将颜色调为白色
  
  
  
  
  
  
  
  
 。

import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(F:\Image\\test10.jpg) w,h,d=img.shape #增强亮度 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b+40) g=min(255,g+40) r=min(255,r+40) img[i,j]=(b,g,r) #显示图片 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

 对比一下                 ，是不是黑人小哥变白了  
  
  
  
  
  
  
  
 。但是这个只是进行打光  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，美白的操作也和这个差不多
 


 


 


 


 


 


 


 


 
。但是需要注意的是
















，美白更注重白色
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，所以对红色部分就不需要改变  
  
  
  
  
  
  
  
 ，而是按照比例对绿色
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，蓝色进行提高
 
 
 
 
 
 
 
 
。同时
 
 
 
 
 
 
 
 
，我们在美白的时候   
   
   
   
   
   
   
   
  ，需要对人体美白
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，而不是所有

 

 

 

 

 

 

 

 
，所以最后好是对指定区域进行美白   
   
   
   
   
   
   
   
  。

#进行美白                  ，注意单个颜色不能超过255 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b*1.4) g=min(255,g*1.3) img[i,j]=(b,g,r)

 这样进行处理后的图像就会白很多
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，如果要求比较高的
















，那么我们就进行磨皮
 

 

 

 

 

 

 

 

 
。需要使用到cv2.bilateralFilter()函数                          ，双边滤波与高斯滤波相比能更好的保存图像的边缘信息 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，这是由于其不但使用了一个与空间距离相关的高斯函数

























，还使用了一个与灰度距离相关的高斯函数

 

 

 

 

 

 

 

 
。

img=cv2.bilateralFilter(img,10,30,30)

只需要将三部分进行结合一下                 ，就大功告成了                  。来吧  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，展示：

import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(F:\Image\\test10.jpg) w,h,d=img.shape img=cv2.bilateralFilter(img,10,30,30) #增强亮度 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b+40) g=min(255,g+40) r=min(255,r+40) img[i,j]=(b,g,r) #进行美白
















，注意单个颜色不能超过255 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b*1.4) g=min(255,g*1.3) img[i,j]=(b,g,r) #显示图片 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

 是不是白了很多喃
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。快去给你的女友试试吧
















。

 图片直方图均衡化

前面介绍了一些简单的操作
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，当然不能就这么简单  
  
  
  
  
  
  
  
 ，我们来试试直方图均衡话图像                          。简单的来说
 


 


 


 


 


 


 


 


 
，就是将图片的色彩均衡化
 
 
 
 
 
 
 
 
，让图片更加饱满   
   
   
   
   
   
   
   
  ，看起来不那么违和 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。前面介绍了直方图的函数
 

 

 

 

 

 

 

 

 
，这里就不过多介绍了

























。下面我们用一个小姐姐的图片来演示一下                 。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test4.jpg) #进行直方图均衡化 #通道分解 (b,g,r)=cv2.split(img) b=cv2.equalizeHist(b) g=cv2.equalizeHist(g) r=cv2.equalizeHist(r) #通道合成 result=cv2.merge((b,g,r)) #图片展示 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

   （a）颜色直方图均衡化的图片                                    （b）原图

第一张图是经过处理后的图片

 

 

 

 

 

 

 

 
，第二张则是原图                  ，可以对比一下
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，两种图片差别很小
















，但是第一张的色彩更饱和一点  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。其他的博主我也看不出来                          ，这个只是给大家一个示范
















。

好了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，本节的内容就到此结束了！关注博主不迷路

























，下一节我们学习图像的修复和去噪
  
  
  
  
  
  
  
  
 。拜拜了你嘞！

特别提醒：文章中所用的图片是博主从网上下载下来的                 ，并无任何恶意  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，只是用来作为案例使用
















，如有侵权
  
  
  
  
  
  
  
  
 ，告知博主！谢谢！