博主简介

博主是一名大二学生          ，主攻人工智能研究          。感谢让我们在CSDN相遇  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，博主致力于在这里分享关于人工智能










，c++
  
  
  
  
  
，Python  
  
  
  
  
 ，爬虫等方面知识的分享  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。 如果有需要的小伙伴可以关注博主
 


 


 


 


 


 ，博主会继续更新的
 
 
 
 
 
，如果有错误之处   
   
   
   
   
 ，大家可以指正










。

专栏简介：   本专栏主要研究计算机视觉
 

 

 

 

 

 ，涉及算法

 

 

 

 

 
，案例实践           ，网络模型等知识
  
  
  
  
  
。包括一些常用的数据处理算法
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，也会介绍很多的Python第三方库  
  
  
  
  
 。如果需要










，点击这里订阅专栏   
 


 


 


 


 


 。

给大家分享一个我很喜欢的一句话：“每天多努力一点                ，不为别的 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，只为日后
















，能够多一些选择          ，选择舒心的日子  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，选择自己喜欢的人！          ”

目录

添加图形与文字

基础线条图形操作

爱心图片

图像美白

 图片直方图均衡化

前面介绍了如何提取图像中的各种特征










，包括颜色特征
  
  
  
  
  
，几何特征          、局部特征等  
  
  
  
  
 ，也进行了各种特征算法学习
 
 
 
 
 
。那么本节我们来学习美化图片   
   
   
   
   
 。众所周知
 


 


 


 


 


 ，现在各大平台惊现“照骗  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ”
 
 
 
 
 
，修图技术的发展   
   
   
   
   
 ，让越来越多的人迷失在幻境中
 

 

 

 

 

 ，男的批成女的

 

 

 

 

 
，等等
 

 

 

 

 

 。对于我们计算机专业的学生来说           ，理解这些功能的底层代码是非常重要的

 

 

 

 

 
。

添加图形与文字

基础线条图形操作

首先给图片增加一条线或者一些多边形
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，除了这些










，还可以增加一些特殊的图案           。一般来说                ，增加形状的函数由如下几个参数：原图（img）  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、增加的图型中心（center）










、图形的大小（size）
  
  
  
  
  
、颜色（color）  
  
  
  
  
 、线条粗细（thinkness）
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。常用的函数：cv2.circle()画一个圆 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，cv2.fillPoly()画一个任意多边形
 


 


 


 


 


 、cv2.line()画一条线等










。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test11.jpg) w,h,d=img.shape #加圆 cv2.circle(img,(int(w/3),int(h/2)),int(w/4),(0,0,255),2) cv2.imshow(显示图片,img) cv2.waitKey()

爱心图片

 当然
















，除了这种简单的图形          ，还可以来点复杂的  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，比如在你和你的女朋友之间加一个爱心                。

博主没有女朋友










，也没有合照
  
  
  
  
  
，只能随便用一张图片了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。

 言归正传  
  
  
  
  
 ，下面来展示如何画爱心：

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test8.jpg) #绘制椭圆弧 cv2.ellipse(img,(100,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) cv2.ellipse(img,(275,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) #绘制直线 cv2.line(img,(12,250),(187,450),(0,0,255),1) cv2.line(img,(362,250),(187,450),(0,0,255),1) #显示图片 cv2.imshow(2,img) cv2.waitKey(0)

爱心就显示出来了
 


 


 


 


 


 ，当然
 
 
 
 
 
，就一个爱心可是不够的   
   
   
   
   
 ，是不是应该在图像上加一句爱她的话喃
 

 

 

 

 

 ，话不多说

 

 

 

 

 
，安排！

OpenCV中绘制文字的函数cv2.putText()           ，可选参数有img（输入图片）
 
 
 
 
 
、text（输入文字）   
   
   
   
   
 、origin（文字左上角坐标）
 

 

 

 

 

 、font（字体）

 

 

 

 

 
、scale（大小）           、color（颜色）
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 、thinkness（线条粗细）
















。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test8.jpg) w,h,d=img.shape #绘制椭圆弧 cv2.ellipse(img,(100,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) cv2.ellipse(img,(275,350),(100,200),180,30,150,(0,0,255),1) #绘制直线 cv2.line(img,(12,250),(187,450),(0,0,255),1) cv2.line(img,(362,250),(187,450),(0,0,255),1) #加入文字 cv2.putText(img,I love you,(0,int(h/1.5)),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,4,(0,0,255),0) #显示图片 cv2.imshow(2,img) cv2.waitKey(0)

 现在就可以送给你们的女朋友了          。

图像美白

了解了一些简单的操作
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，现在开始我们真正的修图  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。磨皮










，美白










。

所谓的美白                ，其实就是将图像的亮度提高 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，可以在HSV颜色空间中进行提高亮度V即可
















，也可以在RGB模式下将颜色调为白色
  
  
  
  
  
。

import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(F:\Image\\test10.jpg) w,h,d=img.shape #增强亮度 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b+40) g=min(255,g+40) r=min(255,r+40) img[i,j]=(b,g,r) #显示图片 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

 对比一下          ，是不是黑人小哥变白了  
  
  
  
  
 。但是这个只是进行打光  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，美白的操作也和这个差不多
 


 


 


 


 


 。但是需要注意的是










，美白更注重白色
  
  
  
  
  
，所以对红色部分就不需要改变  
  
  
  
  
 ，而是按照比例对绿色
 


 


 


 


 


 ，蓝色进行提高
 
 
 
 
 
。同时
 
 
 
 
 
，我们在美白的时候   
   
   
   
   
 ，需要对人体美白
 

 

 

 

 

 ，而不是所有

 

 

 

 

 
，所以最后好是对指定区域进行美白   
   
   
   
   
 。

#进行美白           ，注意单个颜色不能超过255 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b*1.4) g=min(255,g*1.3) img[i,j]=(b,g,r)

 这样进行处理后的图像就会白很多
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，如果要求比较高的










，那么我们就进行磨皮
 

 

 

 

 

 。需要使用到cv2.bilateralFilter()函数                ，双边滤波与高斯滤波相比能更好的保存图像的边缘信息 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，这是由于其不但使用了一个与空间距离相关的高斯函数
















，还使用了一个与灰度距离相关的高斯函数

 

 

 

 

 
。

img=cv2.bilateralFilter(img,10,30,30)

只需要将三部分进行结合一下          ，就大功告成了           。来吧  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，展示：

import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(F:\Image\\test10.jpg) w,h,d=img.shape img=cv2.bilateralFilter(img,10,30,30) #增强亮度 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b+40) g=min(255,g+40) r=min(255,r+40) img[i,j]=(b,g,r) #进行美白










，注意单个颜色不能超过255 for i in range(w): for j in range(h): (b,g,r)=img[i,j] b=min(255,b*1.4) g=min(255,g*1.3) img[i,j]=(b,g,r) #显示图片 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

 是不是白了很多喃
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。快去给你的女友试试吧










。

 图片直方图均衡化

前面介绍了一些简单的操作
  
  
  
  
  
，当然不能就这么简单  
  
  
  
  
 ，我们来试试直方图均衡话图像                。简单的来说
 


 


 


 


 


 ，就是将图片的色彩均衡化
 
 
 
 
 
，让图片更加饱满   
   
   
   
   
 ，看起来不那么违和 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。前面介绍了直方图的函数
 

 

 

 

 

 ，这里就不过多介绍了
















。下面我们用一个小姐姐的图片来演示一下          。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(F:\Image\\test4.jpg) #进行直方图均衡化 #通道分解 (b,g,r)=cv2.split(img) b=cv2.equalizeHist(b) g=cv2.equalizeHist(g) r=cv2.equalizeHist(r) #通道合成 result=cv2.merge((b,g,r)) #图片展示 cv2.imshow(1,img) cv2.waitKey(0)

   （a）颜色直方图均衡化的图片                                    （b）原图

第一张图是经过处理后的图片

 

 

 

 

 
，第二张则是原图           ，可以对比一下
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，两种图片差别很小










，但是第一张的色彩更饱和一点  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。其他的博主我也看不出来                ，这个只是给大家一个示范










。

好了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，本节的内容就到此结束了！关注博主不迷路
















，下一节我们学习图像的修复和去噪
  
  
  
  
  
。拜拜了你嘞！

特别提醒：文章中所用的图片是博主从网上下载下来的          ，并无任何恶意  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，只是用来作为案例使用










，如有侵权
  
  
  
  
  
，告知博主！谢谢！