前言

大家好   
    
    
    ，我是阿光   
    
    
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本专栏整理了《机器学习项目实战案例》


     


     


     


，内包含了各种不同的入门级机器学习项目 




 




 




，包含项目原理以及源码   

   

   

   ，每一个项目实例都附带有完整的代码


     


     


     


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正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

平台：Windows10 语言环境：python3.7 编译器：PyCharm sklearn版本：1.0.2 pandas版本：1.3.5 numpy版本：1.19.3 scipy版本：1.7.3

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💖 项目链接

序号 项目名称 1 波士顿房价预测 2 鸢尾花分类预测 3 支持向量机（SVC）实现乳腺癌肿瘤预测 4 基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测 5 基于决策树的MNIST数字分类 6 KMeans聚类 7 AGNES-层次聚类模型 8 贝叶斯网络-拼写检查器 9 聚类算法用于降维

     

     

     

，KMeans的矢量量化应用（图片压缩） 10 PCA降维：简易人脸识别模型 11 利用线性回归实现股票预测分析 12 利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测 13 基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 14 利用XGBoost实现短期电力负荷预测 15 基于随机森林的假新闻检测项目 16 DataCastle-租金预测

部分数据集以及项目实现思路来自互联网
  




  




  




，仅供参考  


  


  


  ，若侵权 
     
     
     
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