1,知识图谱

1,何为知识图谱

通俗地讲    
    
    
，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络    
    
    
。

2,知识图谱这个网络具备的特性：

2.1 由节点(Point)和边(Edge)组成

2.2 每个节点表示现实世界中存在的“实体   
    
    
   ”    


     


     


   ，每条边为实体与实体之间的“关系

2.3 知识图谱是关系的最有效的表示方式

3 知识图谱能干什么？

先按知识图谱应用的深度主要可以分为两大类：

一是通用知识图谱




 




 




 

，通俗讲就是大众版   

   

   

，没有特别深的行业知识及专业内容     

     

     

  ，一般是解决科普类    
    
    
、常识类等问题    


     


     


   。

二是行业知识图谱




  




  




  
，通俗讲就是专业版
  


  


  


，根据对某个行业或细分领域的深入研究而定制的版本     
     
     
 ，主要是解决当前行业或细分领域的专业问题




 




 




 

。

2,python如何构建知识图谱?

2.1,javaJDK安装

1,JDK下载(neo4j要求11以上jdk)

下载慢

https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/

csdn下载较快

https://download.csdn.net/download/h735004790/12256491

2, JDK安装

1,新建文件夹作为安装文件夹

2,双击jdk-14_windows-x64_bin.exe进行安装

3,下一步

4,配置环境变量

安装目录的bin目录

F:\Java\bin

3,验证

2.2 Neo4j安装

1,下载

https://neo4j.com/download-center/

2,选择

3,解压

4,设置环境变量

F:\neo4j-community-4.4.5\bin\neo4j.bat

5,验证

neo4j.bat console

出现错误

解决:

打开neo4j.ps1文件里Import-Module "$PSScriptRoot\Neo4j-Management.psd1"为绝对路径

改为/:

验证: neo4j.bat console

出现报错:

解决:

找到

改为jdk路径:

验证: neo4j.bat console

成功:

2.3,设置图数据库密码

启动后在浏览器中键入http://localhost:7474/ 




   




   




   ，进入以下界面   

   

   

。

用户名为neo4j

 



 



 



，密码也是neo4j               ，连接后会让我们修改密码     

     

     

  。这就是neo4j的启动与初始密码




  




  




  
。

2.4 更新密码

2.5 python链接图数据库

from py2neo import Node, Graph, Relationship,NodeMatcher class DataToNeo4j(object): def __init__(self): """建立连接""" link = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "123456")) self.graph = link #self.graph = NodeMatcher(link) # 定义label self.buy = buy self.sell = sell self.graph.delete_all() self.matcher = NodeMatcher(link) def create_node(self, node_buy_key,node_sell_key): """建立节点""" for name in node_buy_key: buy_node = Node(self.buy, name=name) self.graph.create(buy_node) for name in node_sell_key: sell_node = Node(self.sell, name=name) self.graph.create(sell_node) def create_relation(self, df_data): """建立联系""" m = 0 for m in range(0, len(df_data)): try: print(list(self.matcher.match(self.buy).where("_.name=" + "" + df_data[buy][m] + ""))) print(list(self.matcher.match(self.sell).where("_.name=" + "" + df_data[sell][m] + ""))) rel = Relationship(self.matcher.match(self.buy).where("_.name=" + "" + df_data[buy][m] + "").first(),df_data[money][m], self.matcher.match(self.sell).where("_.name=" + "" + df_data[sell][m] + "").first()) self.graph.create(rel) except AttributeError as e: print(e, m)

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