opencv数字识别算法（OpenCV-Python实战（番外篇）——利用 SVM 算法识别手写数字）
前言
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是一种监督学习技术 ，它通过根据指定的类对训练数据进行最佳分离 ，从而在高维空间中构建一个或一组超平面 。在博文《OpenCV-Python实战（13）——OpenCV与机器学习的碰撞》中 ，我们已经学习了如何在 OpenCV 中实现和训练 SVM 算法 ，同时通过简单的示例了解了如何使用 SVM 算法 。在本文中 ，我们将学习如何使用 SVM 分类器执行手写数字识别 ，同时也将探索不同的参数对于模型性能的影响 ，以获取具有最佳性能的 SVM 分类器 。
使用 SVM 进行手写数字识别
我们已经在
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