机器人群发的消息是什么（动手做个 AI 机器人，帮我回消息）

大家好    
    
    
，我是鱼皮  


     


     


 ，自从做了知识分享


 




 




 ，我的微信就没消停过   

   

   

，平均每天会收到几百个消息   

     

     

，大部分都是学编程的朋友向我咨询编程问题 
    
    
 。

但毕竟我只有一个人



  




  




  ，没法所有消息都一个个回复  


  


  

，所以也是很愧疚和无力吧；另外我发现    
     
     
，大家的很多问题是重复的




   




   




  ，而且大多数我都专门写文章来回答过
     


     


     。

所以 



 



 

，我决定自制一个 AI 问答机器人               ，帮我自动回复大家的常见问题




    




    




  ，减少重复工作 




 




 




。

结果没想到












，制作过程中被 Bug 坑惨了               ，闹了不少笑话 



     



     



  ，感兴趣的朋友可以看看视频哈哈：

地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y1B7zu/

由于制作方法实在太简单












，所以给大家分享下完整的教程    
    
    
，让大家也能轻松制作自己的 AI 机器人 

   

   

。

自制 AI 机器人教程

预计整个制作过程 10 分钟

先描述下需求：做一个能够自动回答微信消息的机器人
     

     

     。

要实现这个需求  


     


     


 ，有两个要点：

如何让程序接收到微信发来的消息？ 如何根据消息来回复对应的内容？

这两个问题


 




 




 ，如果没有一定的专业知识   

   

   

，是很难自行解决的  




  




  



。但如今是开源的时代   

     

     

，我们可以站在巨人的肩膀上



  




  




  ，用现成的技术来解决这些问题 


  


  


。

接受消息

可以使用开源的 wechaty 库来实现对微信的自动化操作  


  


  

，比如收发消息    
    
    
、通过好友  


     


     


 、拉群等
     
     
    。

使用方法很简单    
     
     
，在 wechaty 仓库的项目介绍文件中




   




   




  ，有最简单的入门示例代码 



 



 

，只需要 6 行代码                ，就能启动一个帮你接受消息的机器人！

wechaty 支持几乎所有主流的编程语言




    




    




  ，其中 JavaScript 的入门代码如下：

import { WechatyBuilder } from wechaty // 启动 WechatyBuilder.build() .on(scan, (qrcode, status) => console.log(`Scan QR Code to login: ${status}\nhttps://wechaty.js.org/qrcode/${encodeURIComponent(qrcode)}`)) .on(login, user => console.log(`User ${user} logged in`)) .on(message, message => console.log(`Message: ${message}`)) .start()

解释一下上述代码












，你会发现               ，wechaty 中定义了很多事件 



     



     



  ，比如扫码


 




 




 、用户登录   

   

   

、接受消息   

     

     

、接受好友请求等   




   




   


。你不需要关心事件是如何被它触发的












，只需要针对不同事件来编写处理方法就好    
    
    
，比如收到消息后自动回复同样的消息  


     


     


 ，示例代码如下：

// 初始化机器人 const bot = WechatyBuilder.build({ name: yupi-wxrobot, // 用于兼容不同 IM 协议


 




 




 ，不用关心 puppet: wechaty-puppet-wechat, }) // 处理消息 bot.on(message, async function (msg) { // 获取消息发送人 const contact = msg.talker() // 获取消息内容 const text = msg.text() // 获取群聊信息 const room = msg.room() // 是私聊 if (contact && text) { // 回复相同内容 msg.say(text, contact); } }

但是   

   

   

，大家 千万不要 直接运行上述代码！因为一旦你启动了机器人



  




  




  、又没有限制回复者昵称的话   

     

     

，它会对所有给你发消息的人生效！

我刚开始没注意



  




  




  ，就被坑了 



 



 



。             。
    




    




    

。

所以  


  


  

，如果你只想自动回复某人或某群聊的消息    
     
     
，记得在代码中补充相应的过滤逻辑




   




   




  ，比如：

// 处理消息 bot.on(message, async function (msg) { // 获取消息发送人 const contact = msg.talker() // 获取消息内容 const text = msg.text() // 获取群聊信息 const room = msg.room() // 不处理自己的消息 if (msg.self()) { return } // 群聊还是私聊 if (room) { if(room.topic() === 鱼皮群) { // 回复 } } else { if(contact.name() === 小号) { // 回复 } } }

OK 



 



 

，使用上述代码               ，就能实现接受消息和自动回复啦！

那么你是否好奇




    




    




  ，wechaty 是如何接受到微信消息的呢？其实原理很简单












，执行 wechaty 程序时               ，它会利用无头浏览器技术悄悄打开一个网页版微信 



     



     



  ，然后在你运行程序的控制台弹出微信网页版的登录二维码












，在你扫码登录后    
    
    
，程序只需要监听页面元素的变化  


  


  

、或者自动触发点击事件即可














。

其实道理很简单  


     


     


 ，就是把我们能对网页进行的人工操作转化为后台自动化执行             。

智能回复

第一个问题解决了


 




 




 ，那么如何根据不同的问题给出不同的回复呢？

很多同学肯定上来就说 AI   

   

   

，那都是被我用的 “智能 
    
    
 ” 一次带偏了
     



     



     
。其实如果只是简单的自动回复   

     

     

，问题规则可收敛    
     
     
、可枚举的情况下



  




  




  ，直接用 if ... else ... 就能解决了！

if(/你好/.test(text)) { msg.say(好的); } else if (/谢谢/.test(text)) { msg.say(不客气); } else if (/加群/.test(text)) { msg.say(公众号[程序员鱼皮],回复[加群]); } else { msg.say(我不懂); }

不是说人工智能的本质就是 if else 么哈哈  


  


  

，只不过是让机器来帮你去做 if else 而已














。

但现实是    
     
     
，我的读者对于同一个问题也会有不同的表达方式




   




   




  ，比如 “怎么学 Java？
     


     


     ”




   




   




  、“我想学 Java 



 



 

，怎么学？ 




 




 




” 等等 
    
    
 。因此               ，还是需要人工智能登场了
     


     


     。

到哪里去搞人工智能呢？

我们可以直接利用 微信对话开放平台 提供的强大能力




    




    




  ，一行代码都不用写












，就能免费实现智能对话！

地址：https://openai.weixin.qq.com/

登录后先创建一个机器人：

然后可以为机器人添加技能               ，你可以自定义技能 



     



     



  ，向机器人灌输指定的问题和回答；也可以直接使用平台提供的默认技能












，比如听歌 



 



 

、聊天               、百科等：

我的需求是自动回答读者的编程相关问题    
    
    
，因此需要创建一个新技能 




 




 




。在这里  


     


     


 ，可以灵活地自定义题目




    




    




  、不同的问法以及回答


 




 




 ，全部用界面操作即可   

   

   

，轻松打造你的专属机器人：

配置好之后   

     

     

，就可以发布和使用机器人了 

   

   

。我们可以将机器人和公众号 / 小程序绑定



  




  




  ，自动回复读者消息；可以直接在 H5 网页中接入智能客服；还可以在程序中调用开放接口来使用智能对话能力：

此处我们希望在 wechaty 程序中自动获得回复  


  


  

，所以要使用 开放接口 的方式    
     
     
，也很简单




   




   




  ，就是用个请求库去调用接口 



 



 

，示例代码如下：

// 获取 API 签名               ，2小时过期 // token 需从平台获取 const url = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/sign/${token}`; const {signature} = (await axios.post(url, { userid: test })).data; // 调用 AI 接口




    




    




  ，获取答案 async function getAnswer(userid, text) { const apiUrl = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/aibot/${token}`; return (await axios.post(apiUrl, { "signature": signature, "userid": userid, "query": text, })).data?.answer; }

大概就是这样












，又简单又实用               ，感兴趣的同学可以用它来做出很多有趣的功能~

我是鱼皮 



     



     



  ，肝文不易












，有帮助的话还希望能给个 点赞 支持下    
    
    
，谢谢大家
     

     

     。