opencv人脸识别模型训练（基于OpenCV的人脸识别）
目录
🥩 前言
🍖 环境使用
🍖 模块使用
🍖 模块介绍
🍖 模块安装问题:
🥩 OpenCV 简介
🍖 安装 OpenCV 模块
🥩 OpenCV 基本使用
🍖 读取图片
🍗 【示例】读取图片
🍗 运行结果如下：
🍖 图片灰度转换
🍗【示例】将图片灰度
🍗 运行结果如下：
🍖 画图
🍗【示例】画图
🍗 运行结果如下：
🥩 总结
🥩 前言
我们身边的人脸识别有车站检票 ，监控人脸 ，无人超市 ，支付宝人脸支付 ，上班打卡 ，人脸解锁手机 。
人脸检测是人脸识别系统组成的关键部分之一 ，其目的是检测出任意给定图片中的包含的一个或多个人脸 ，是人脸识别 、表情识别等下游任务的基础 。人脸识别是通过采集包含人脸的图像或视频数据 ，通过对比和分析人脸特征信息从而实现身份识别的生物识别技术 ，是人脸识别系统的核心组件 。
随着人工智能的不断发展 ，机器学习这门技术也越来越重要 ，很多人都开启了学习机器学习 ，本文就介绍了机器学习的基础内容 。我们本文介绍简单的OpenCVZ中图像的处理 。
🍖 环境使用
python 3.9 pycharm🍖 模块使用
opencv-python🍖 模块介绍
opencv关于OpenCv
Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库 ，内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 ，对于python而言 ，在引用opencv库的时候需要写为import cv2 。其中 ，cv2是opencv的C++命名空间名称 ，使用它来表示调用的是C++开发的opencv的接口 。目前人脸识别有很多较为成熟的方法 ，这里调用OpenCv库 ，而OpenCV又提供了三种人脸识别方法 ，分别是LBPH方法 、EigenFishfaces方法 、Fisherfaces方法 。本文采用的是LBPH（Local Binary Patterns Histogram ，局部二值模式直方图）方法 。在OpenCV中 ，可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型 ，然后应用cv2.face_FaceRecognizer.train()函数完成训练 ，最后用cv2.face_FaceRecognizer.predict()函数完成人脸识别 。
CascadeClassifier ，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器 。并且既可以使用Haar ，也可以使用LBP特征 。其中Haar特征是一种反映图像的灰度变化的 ，像素分模块求差值的一种特征 。它分为三类：边缘特征 、线性特征 、中心特征和对角线特征 。
🍖 模块安装问题:
如果安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
安装失败原因: 失败一: pip 不是内部命令解决方法: 设置环境变量
失败二: 出现大量报红 (read time out)解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/ 例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好 ，或者你pycharm里面python解释器没有设置好 。
🥩 OpenCV 简介
OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library ，是一个跨平台的计算机视觉库 。
OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发 ，以 BSD 许可证授权发行 ，可以在商业和研究领
域中免费使用 。OpenCV 可用于开发实时的图像处理 、计算机视觉以及模式识别程序 。该程
序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理 。
OpenCV 用 C++语言编写 ，它的主要接口也是 C++语言 ，但是依然保留了大量的 C 语
言接口 。该库也有大量的Python 、Java and MATLAB/OCTAVE（版本 2.5）的接口 。这些语
言的 API 接口函数可以通过在线文档获得 。如今也提供对于 C# 、Ch 、Ruby 、GO 的支持 。
🍖 安装 OpenCV 模块
OpenCV 已经支持 python 的模块了 ，直接使用 pip 就可以进行安装 ，命令如下：
pip install opencv-python
🥩 OpenCV 基本使用
🍖 读取图片
显示图像是 OpenCV 最基本的操作之一 ，imshow()函数可以实现该操作 。如果使用过其
他 GUI 框架背景 ，就会很自然第调用 imshow()来显示一幅图像 。imshow()函数有两个参数：
显示图像的帧名称以及要显示的图像本身 。直接调用 imshow()函数图像确实会显示 ，但随
即会消失 。要保证图片一直在窗口上显示 ，要通过 waitKey()函数 。waitKey()函数的参数为
等待键盘触发的时间 ，单位为毫秒 ，其返回值是-1（表示没有键被按下）
image = cv2.imread(imagepath)
🍗 【示例】读取图片
import cv2 as cv img=cv.imread(1.png) cv.imshow(input image,img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()我们首先是读取我们的图片 ，在这里"1.png"是相对路径 ，注意读取图片的路径不能有中文 ，不然数据读取不出来 。我们发现我们不加waitkey ，程序运行之后就会一闪而过 ，所以 ，waitKey(0) 的作用就是等待键盘的输入 。
🍗 运行结果如下：
🍖 图片灰度转换
OpenCV 的强大之处的一个体现就是其可以对图片进行任意编辑 ，处理 。 下面的这个
函数最后一个参数指定的就是画笔的大小 。
🍗【示例】画图
import cv2 as cv img=cv.imread(1.png) x,y,w,h=50,50,80,80 cv.rectangle(img,(x,y,x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=2) #color=BGR cv.circle(img,center=(x+w//2,y+h//2),radius=w//2,color=(0,0,255),thickness=2) cv.imshow(result image,img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()🍗 运行结果如下：
🥩 总结
随着人工智能的不断发展 ，机器学习这门技术也越来越重要 ，很多人都开启了学习机器学习 ，本文就介绍了机器学习的基础内容 。介绍OpenCV中图像的处理 。我们学习了如何安装模块 ，以及读取图片和图片的处理 。下一篇 ，我们将介绍Haar的概念 ，以及如何对图片和视频中进行人脸检测 。
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