前言

主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错

报错一：cannot import name Adam fromkeras.optimizers

报错语句：from keras.optimizers import Adam 正确语句：from keras.optimizers import adam_v2

报错二：module tensorflow has no attribute app

 报错语句：

import tensorflow as tf

flags =tf.app.flags

FLAGS = flags.FLAGS

正确语句：

import tensorflow.compat.v1 as tf

flags=tf.app.flags

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

报错三：No module named tensorflow.contrib

 报错语句：import tensorflow.contrib.keras as kr

正确语句：import keras as kr

报错四： module tensorflow has no attribute placeholder

错误代码：import tensorflow as tf 正确代码： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() tf.compat.v1.disable_eager_execution()

但是改之后出现错误五

 报错五：module tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib

错误代码：Cell = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(cell, self.keep_pro)

正确代码：Cell =tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(cell, self.keep_pro)

（此时tf=tensorflow.compat.v1）

报错六： module tensorboard.summary._tf.summary has no attribute merge_all

错误语句：import tensorflow as tf 

正确语句：import tensorflow.compat.v1 as tf

报错七：module tensorflow has no attribute Session

 解决同六

报错八：module keras.utils has no attribute to_categorical

 错误语句：

import keras as kr y_pad = kr.utils.to_categorical(label_id)

正确语句：

import tensorflow as tf y_pad = tf.keras.utils.to_categorical(label_id)

遇到版本不一致问题               ，可以直接到官网搜索对应的函数
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，会出来相应的导入路径