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chatplatform(ChatGPT介绍以及一些使用案例)

时间2025-05-04 00:33:27分类IT科技浏览3641
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【跟着ChatGPT学深度学习】系列

第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例 第一弹——ChatGPT带我入门深度学习 第二弹——ChatGPT带我入门NLP 第三弹——ChatGPT教我文本分类 第四弹——ChatGPT带我学情感分析 … 番外篇——ChatGPT教我谈恋爱

ChatGPT介绍

ChatGPT自我介绍

首先用魔法来打败魔法                  ,看chat-gpt自己的介绍:

然后再看百度是怎么介绍它的:

个人的理解:

归根结底         ,ChatGPT就是一个高级的聊天机器人      ,跟微软的小冰            、苹果的Siri                  、小米的小爱同学和阿里的天猫精灵等比较类似            。之所以最近这么火爆                  ,主要原因是依赖其大量的语料的训练和人工的标注调整(RLHF)            ,它已经能达到甚至超越真人的水平了   ,而人类生成一段文本可能需要比较长时间的思考                  ,而ChatGPT却只需要不到一分钟                  。ChatGPT上线短短5天               ,注册用户数就超过100万      。2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿               ,成为史上增长最快的消费者应用         。2023年2月7日                  ,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器                  。微软CEO表示   ,“搜索引擎迎来了新时代            ”         。

ChatGPT的发展历程

2015年            ,OpenAI成立                  ,致力于研究和开发人工智能技术      。在成立初期      ,OpenAI的创始人之一Elon Musk提出了要创建一个能够帮助人类解决重要问题的人工智能系统                  。

2016年         ,OpenAI开始研究自然语言处理技术                  ,并着手开发语言模型            。

2017年         ,OpenAI发布了第一个基于循环神经网络的语言模型      ,名为“OpenAI Language Model                  ”(简称OLM)   。

2018年                  ,OpenAI在OLM的基础上发布了更加先进的语言模型“Generative Pre-training Transformer      ”(GPT)                  。GPT模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型            ,可以用于自然语言生成和理解任务               。GPT-2是GPT模型的升级版   ,包含了数十亿个参数                  ,可以生成高质量的文本。

2019年               ,OpenAI公开了GPT-2模型,并且发现了其可能被滥用的风险               ,因此只公开了部分模型               。这也导致了一些关于人工智能滥用的讨论和担忧                  。

2020年                  ,OpenAI推出了GPT-3模型   ,该模型包含了1750亿个参数            ,成为当时最大的自然语言处理模型之一   。GPT-3模型可以用于自然语言生成      、对话系统         、翻译等多个任务            。此外                  ,OpenAI还发布了一项新的技术——GPT-3 Zero-shot Learning      ,可以在没有任何人工标注数据的情况下学习新任务                  。

2021年         ,OpenAI宣布将推出一个新的语言模型GPT-4                  ,它将有望进一步改进自然语言处理的质量和效率         ,但目前还没有正式发布      。

ChatGPT可以来干啥

老样子      ,先用魔法来打败魔法:

我个人尝试了一次                  ,发现它能干的事情还是很多的            ,例如: (1) 讲故事:

神话故事比我写的好         。

(2) 做算术题:

可以说是完全正确了                  。

(3) 做总结:

虽然没有见到比较年轻的学者   ,有些也不是很准确                  ,但是能够做到这样已经很棒了         。

(4) 可以写代码:

我和我的小伙伴们惊呆了      。它甚至贴心地给了我们写了很多注释               ,甚至还写了算法说明,这是要程序员全体下岗的节奏呀                  。

(5) 甚至可以:

我觉得ChatGPT的作用就相当于一个高级一点的搜索引擎               ,它经过大量高质量语料训练之后                  ,可以记住喂给他的大量数据   ,针对问题生成对应的回复            。这也是为什么微软将其嵌入到bing中去            ,ChatGPT和bing相辅相成                  ,必将撼动谷歌在搜索领域的地位      ,谷歌此时可能要开始思考如何去应对了         ,毕竟Transformer和BERT都是自己提出来的                  ,但是OpenAI对此进行了升华         ,自己要“赶不上         ”了   。(开开玩笑      ,谷歌在人工智能领域的积累比OpenAI只好不差)

参考文献

[1] OpenAI官网 https://openai.com/

[2] ChatGPT百度百科 https://baike.baidu.com/item/ChatGPT/62446358

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